ÍNDICE 5 Logística disruptiva INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR MARÍTIMO-PORTUARIO 6 La inteligencia artificial marca la ruta 14 IA y trabajadores, condenados a entenderse 20 Firma invitada: Claudia Ariza, Data Scientist en NextPort; Manuel Martínez de Ubago, Business Development & Product Strategy en NextPort; Miguel Ángel Llorente, Technical Product Manager en NextPort: Inteligencia artificial, herramienta que transformará el día a día del sector marítimo-portuario LAS TERMINALES DE CONTENEDORES DEL FUTURO 24 Viabilidad y aceptación: claves para incrementar la automatización de terminales 29 30 años automatizando terminales de contenedores 34 El Hyperloop de Zeleros para puertos, listo para 2026 38 Firma invitada: José Andrés Giménez, Director de Logística Portuaria en la Fundación Valenciaport: Las terminales de contenedores del futuro LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA SOSTENIBILIDAD 42 No hay logística eficiente sin logística sostenible 47 Transporte marítimo: a la búsqueda de las tecnologías más limpias 51 RTGs híbridas para puertos más sostenibles 52 La carretera defiende la neutralidad tecnológica 53 Logística verde con Sistemas de Gestión del Transporte 54 El sistema ferroviario, ante su necesaria digitalización 55 El transporte aéreo necesita cambios radicales para ser más sostenible 56 Firma invitada: Tomás de la Vega, Director gerente de Logistop: Transformación digital impulsora de la sostenibilidad ¿SE PUEDE INNOVAR EN LA ACTIVIDAD LOGÍSTICA? 58 La innovación marca el camino de la revolución logística 65 Caso a caso: la innovación logística en España 68 Firma invitada: Eduardo Lasa, Presidente del Clúster de Movilidad y Logística de Euskadi: ¿Se puede innovar en la actividad logística? 70 Firma invitada: Pere Navarro Morera, Delegado especial del Estado en el Consorci de la Zona Franca de Barcelona: Logística 4.0 INTRALOGÍSTICA 72 La disrupción tecnológica de la intralogística 80 La disrupción ha llegado al almacén 82 Firma invitada: Santiago Vesga, Responsable de Proyectos e Innovación de CITET: Innovación y colaboración como respuesta a los desafíos actuales en logística e intralogística LA DIGITALIZACIÓN DE LA CARGA AÉREA 84 La digitalización y la IA transforman la carga aérea 88 La importancia de los sistemas de gestión inteligentes 90 El avance hacia la interoperatividad ESCAPARATE TECNOLÓGICO 92 Novedades
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5 LOGÍSTICA DISRUPTIVA LOLI DOLZ Directora de Diario del Puerto Publicaciones La logística y el transporte siempre han sido pioneros en aquello de la innovación. Buscando la rentabilidad económica, primero, y la sostenibilidad medioambiental y social, después, las empresas e instituciones logísticas siempre han invertido tiempo, esfuerzo y dinero en descubrir nuevos modos de trabajar para ganar eficiencia. Hoy innovar en la actividad logística no es una opción, es esencial para mejorar la calidad de la operativa, para reducir los costes y para responder a los desafíos cambiantes del mercado que lo mismo se ve sacudido por una pandemia, que por conflictos geopolíticos que rompen las cadenas de suministro de la noche a la mañana. En este escenario, la innovación es transversal a todas las actividades de la cadena logística y las nuevas tecnologías disruptivas se han convertido por derecho propio en las herramientas perfectas para ganar eficiencia en el comercio internacional. Además, innovar en la logística no solo supone adoptar nuevas tecnologías, sino repensar los procesos y adaptarlos al constante cambio. Por ello, el especial de Tecnología, Digitalización e Innovación Logística de Diario del Puerto Publicaciones se centra en esta ocasión en investigar y conocer cuáles son los verdaderos impactos que esta nueva ciencia (la del dato, la de internet, la de la digitalización y la de la automatización) tiene sobre los eslabones de la cadena logística. Las voces de expertos de la Fundación Valenciaport, NextPort, CITET, Logistop, el Clúster de Movilidad y Logística de Euskadi y el CZFB, que colaboran en este especial de Diario del Puerto Publicaciones con artículos de fondo, nos desvelan el futuro de la logística y el transporte. Asimismo, mención especial se merece la reina de la década: la inteligencia artificial. Su aplicación ya no sorprende, gracias en parte a hitos como el chat GTP, pero sus usos no dejan de impactarnos. Algunos ejemplos, la IA puede proporcionar una ayuda inestimable en la descarbonización no sólo de los entornos portuarios, sino de toda la cadena de suministro; nos ayuda a mejorar la seguridad de las operaciones en los muelles y en los almacenes; o nos permite reducir los errores y agilizar las tramitaciones administrativas. Las terminales portuarias, la carretera, la intralogística o la carga aérea también saben de tecnologías disruptivas, así que nada mejor que entrar a conocer en detalle cómo están innovando las empresas que en ellas operan en las páginas de este especial. El Escaparate de Soluciones cierra el contenido de este especial que no persigue más fin que seguir aportando análisis sobre las realidades que nacen en la era de transformación digital en la que nos encontramos. Disfruten de la lectura.
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 6 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MARCA LA RUTA
7 Inteligencia artificial en el sector marítimo-portuario RAÚL TÁRREGA Los últimos años han estado marcados por múltiples situaciones límite que han afectado a la estabilidad de las cadenas de suministro globales, han influido en los hábitos de consumo y, consecuentemente, en las respuestas que las empresas del sector logístico deben ofrecer. Contar con herramientas digitales que faciliten esas respuestas es fundamental. En su momento, la irrupción del internet de las cosas o el blockchain, por poner dos ejemplos, supuso una importante disrupción para el sector. Sin embargo, si hoy hay una tecnología que va a determinar el presente y futuro de las empresas -no sólo las del entorno portuario- es la inteligencia artificial. Según el Informe de Ventas elaborado por HubSpot, plataforma líder en Customer Relationship Management (CRM) para empresas en expansión, el 70% de las empresas españolas planean invertir en herramientas de IA y automatización para sus empleados antes de que acabe el año. De hecho, la inteligencia artificial ya tiene un historial de avances en sectores tan variados como las finanzas o el descubrimiento de fármacos. En estos momentos, hay varias pruebas piloto y aplicaciones que han llevado más lejos el concepto de puertos inteligentes. La búsqueda de una mayor eficiencia en los entornos portuarios se ha convertido en una verdadera obsesión por parte no sólo de los gestores públicos de esos espacios, sino también de los operadores privados
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 8 La IA no es desconocida en entornos portuarios. En estos momentos, hay varias pruebas piloto y aplicaciones que han llevado más lejos el concepto de puertos inteligentes, tanto en España como en el resto del mundo. Sus ventajas son considerables, al igual que los recelos que despierta, sobre todo entre las plantillas de las empresas y entidades públicas. La gran pregunta a la que hay que buscar respuesta es, sin duda, qué puede aportar a los ecosistemas portuarios y marítimos, sobre todo porque no hay margen para el error en operaciones relacionadas con la estiba y desestiba de buques, el remolque o el practicaje, a diferencia de algoritmos de conversación y escritura como el archiconocido ChatGPT. En unmomento en que los puertos se están reinventando para convertirse en puntas de lanza de la descarbonización de las cadenas de suministro, la IA puede proporcionar una ayuda inestimable, tal y como reconocen los expertos consultados por Diario del Puerto Publicaciones. Francisco Toledo, director de la Cátedra Smart Ports, pone el acento en que la irrupción de la IA supone un cambio de paradigma en el control informático de los procesos. La inteligencia artificial tiene capacidad para aprender de los datos, adaptarse, tomar decisiones basadas en la información y realizar tareas que imitan la inteligencia humana, frente a unas técnicas informáticas convencionales que suelen requerir de algoritmos -que al fin y al cabo son una serie de instrucciones precisas-, lo que reduce la flexibilidad y la adaptabilidad. Consecuentemente, para Toledo, “la IA ayudará optimizando la logística y la cadena de suministro, mejorando los sistemas de vigilancia y permitiendo un mejor mantenimiento predictivo de las instalaciones y equipamiento”. Además, abre la puerta a la aparición de nuevas herramientas para la gestión del tráfico marítimo “ganando en eficiencia en las terminales, mejorando el servicio a clientes y usuarios”. El que fuera presidente de Puertos del Estado y de la Autoridad Portuaria de Castellón da en el clavo. La búsqueda de una mayor eficiencia en los entornos portuarios se ha convertido en una verdadera obsesión por parte no sólo de los gestores públicos de esos espacios, sino también de los operadores privados que los habitan. En ello redundan tanto Alberto Camarero, profesor titular del Departamento de Ingeniería Civil, Transporte y Territorio de la Universidad Politécnica de Madrid, como José María Cecilia, CTO de Sensing Tools -start up especializada en el desarrollo de soluciones para el sector portuario basadas en la IA- e Investigador Ramón y Cajal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computadores de la Universidad Politécnica de Valencia. El primero afirma que “la principal ventaja es la colaboración en la eficiencia de la gestión portuaria y en la toma de decisiones en tiempo real, favoreciendo, en última instancia, la mejora de los procesos operativos portuarios”, algo en lo que incide el segundo que asegura que “la IA nos va a ayudar a crear sistemas autónomos que optimicen todos los recursos que tiene el puerto”. Sin embargo, Cecilia pone el acento en un aspecto relevante, como lo es la importancia de una buena gestión del dato: “Para crear un sistema de IA eficiente se necesitan datos que monitoricen todos los procedimientos”. Gracias a esa gestión se pueden identificar patrones con los que crear sistemas preventivos. Para Jaime Luezas, jefe del Área de Servicios a la Comunidad Portuaria de Puertos del Estado, el papel que puede jugar una tecnología como la IA en la gestión portuaria es importante. Y para ello, al igual que asegura José María Cecilia, es necesario el análisis de datos de sensores EL DATO DE EMPRESAS. Según el Informe de Ventas elaborado por HubSpot, plataforma especializada en Customer Relationship Management (CRM) para empresas en expansión, el 70% de las empresas españolas planean invertir en herramientas de IA y automatización para sus empleados antes de que acabe el año. 70% “La IA ayudará optimizando la logística y la cadena de suministro, mejorando los sistemas de vigilancia y permitiendo un mejor mantenimiento predictivo” Francisco Toledo Director de la Cátedra Smart Ports
Inteligencia artificial en el sector marítimo-portuario 9 y la monitorización de equipos en tiempo real en aspectos como la optimización del uso de espacios portuarios, la mejora del tráfico marítimo y la coordinación de operaciones de todos los agentes implicados en la escala de buques. Es decir, “la IA puede ayudar en prácticamente todos los ámbitos de la gestión portuaria, desde las infraestructuras a la explotación o a la gestión de la cadena de suministro”. Joan Meseguer, jefe de Proyectos de la Fundación Valenciaport, abre otra importante derivada: la IA debe ser considerada como una herramienta de “apoyo invaluable”, no como un reemplazo para las capacidades humanas: “Su principal ventaja radica en ampliar nuestra comprensión y mejorar la toma de decisiones”. Meseguer entiende la Inteligencia artificial como “el faro de un puerto que ilumina el camino de los encargados de la gestión y toma de decisiones en los procesos portuarios”, tanto en la parte pública como en la privada, ya que “proporciona una nueva capa de información, permitiendo tomar decisiones más informadas y estratégicas”. De esta manera se puede ahorrar tiempo y recursos, además de reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente. Pero la IA no sólo va a permitir una mejor gestión y eficiencia, sino que puede suponer un paso más en la seguridad de ecosistemas portuarios, ya que puede detectar patrones y problemas que escapan al ojo humano, anticipándose incluso antes de que ocurran. “Desde la detección automática de intrusos en áreas restringidas mediante el análisis de imágenes de cámaras de seguridad hasta alertar sobre posibles daños inminentes en maquinaria, como grúas, la IA posibilita un mantenimiento predictivo que aumenta la seguridad y prolonga la vida útil de los equipos”, asegura Meseguer. La gran pregunta a la que hay que buscar respuesta es qué puede aportar la IA a los ecosistemas portuarios y marítimos. “La principal ventaja de la IA es la colaboración en la eficiencia de la gestión portuaria y en la toma de decisiones en tiempo real” Alberto Camarero Profesor titular del Departamento de Ingeniería Civil, Transporte y Territorio de la Universidad Politécnica de Madrid
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 10 LA IA COMO FACTOR DE COMPETITIVIDAD PORTUARIA La inteligencia artificial (IA) ya está presente en algunos de los puertos más importantes del mundo. Los resultados de estos proyectos están siendo prometedores y se ha constatado un aumento de la eficiencia del engranaje portuario. Pero esta no es la única ventaja, ya que contar con este tipo de tecnología aplicada al día a día portuario puede ser el inicio de un círculo virtuoso que se convierta en un factor de competitividad más por la atracción de nuevos flujos de carga. Esto supone más actividad, más ingresos por tasas, más margen y músculo económico y, por tanto, más recursos que servirán para introducir nuevas tecnologías con las que ser más productivos y, de nuevo, atraer nuevos tráficos. Estos son cinco ejemplos -de losmuchos que hay actualmente- de IA aplicada a la operativa portuaria. PUERTO DE RÓTERDAM El Puerto de Róterdam utiliza un sistema que se vale de datos de sensores para mejorar la planificación y coordinación de la carga y descarga de contenedores. El sistema se basa en modelos de aprendizaje automático para predecir el tiempo de llegada de los barcos y el tiempo de procesamiento de la carga y descarga de contenedores. PUERTO DE SINGAPUR El Puerto de Singapur utiliza análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural para mejorar la eficiencia y la transparencia en los procesos de aduanas y control de inmigración. Se basa en algoritmos de aprendizaje automático que analizan y clasifican los datos de los documentos de envío y aduanas, lo que ayuda a reducir los tiempos de procesamiento y a mejorar la eficiencia en la gestión portuaria. PUERTO DE VENECIA Dentro del proyecto Green C Ports, liderado por la Fundación Valenciaport, el Puerto de Venecia utiliza modelos que predicen las condiciones de visibilidad y meteorología de los canales de acceso al puerto en las próximas 2 horas, que permite evaluar la navegabilidad antes de ingresar al canal. PUERTO DE VALENCIA El Puerto de Valencia desarrolla varias iniciativas. Una de ellas sería la utilización de reconocimiento facial para verificar la identidad de los conductores de camiones en los accesos del puerto. Por otro lado, también se utilizan modelos de aprendizaje automático para predecir el flujo de camiones dentro del enclave. PUERTO DE LOS ÁNGELES EEl Puerto de Los Ángeles utiliza datos de sensores y análisis predictivo para mejorar la planificación y coordinación de la carga y descarga de contenedores. El sistema se vale de algoritmos de aprendizaje automático para predecir la demanda de carga y descarga y para optimizar la programación y coordinación de las operaciones portuarias.
Inteligencia artificial en el sector marítimo-portuario 11 LA IMPORTANCIA DEL DATO Los puertos pueden beneficiarse de la implementación de la IA. Sin embargo, para que esto sea una realidad totalmente asentada, queda aún trabajo por hacer. Si bien algunos puertos están tomando la iniciativa, hay que puntualizar que uno de los primeros pasos a dar es el de lograr una estructura de sensorización de datos no sólo en el puerto, sino en todos los procesos asociados a la actividad portuaria, tal y como explica José María Cecilia, que además reconoce que “nos encontramos en una fase incipiente, no sólo en el puerto, sino en su conexión con otros eslabones”, por lo que cree necesario “establecer una buena política de datos”. Para que esto pueda cuajar, ha de haber “una colaboración entre estas entidades y el propio puerto”, y para ello “es necesaria crear política que establezca principios de gobernanza que den a conocer que esas variables “Para crear un sistema de IA eficiente se necesitan datos que monitoricen todos los procedimientos” José María Cecilia CTO de Sensing Tools e Investigador Ramón y Cajal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computadores de la Universidad Politécnica de Valencia “La IA puede ayudar en prácticamente todos los ámbitos de la gestión portuaria, desde las infraestructuras a la explotación o a la gestión de la cadena de suministro” Jaime Luezas Jefe del Área de Servicios a la Comunidad Portuaria de Puertos del Estado La IA puede proporcionar una ayuda inestimable en la descarbonización no sólo de los entornos portuarios, sino de toda la cadena de suministro.
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 12 LAS NAVIERAS MUEVEN FICHA Las navieras están inmersas en el desarrollo de proyectos basados en la inteligencia artificial (IA). Hay casos descritos de su aplicación incipiente para ayudar a los capitanes a optimizar el consumo de combustible y reducir las emisiones de dióxido de carbono, oparamonitorizar el estadode los contenedores duranteel transporte. Tambiénseestánutilizandopara laplanificación de rutas marítimas -utilizando datos meteorológicos-, de tráfico marítimo y de combustible para optimizar los itinerarios de los barcos y reducir los costes operativos. Las navieras se valen de la IA para lograr un mantenimiento predictivo, monitorizando el estado de los equipos en los barcos y predecir cuándo tienen que realizarse tareas de mantenimiento. Y, en el marco de proyectos con realidad aumentada, se logra monitorizar su flota y diseñar operaciones y navegaciones menos costosas y más sostenibles. Estos son cinco ejemplos de proyectos desarrollados por varias de las principales navieras del mundo. MSC MSC ha desarrollado una plataforma que utiliza datos de sensores y modelos de aprendizaje automático para monitorizar la seguridad en los barcos. El sistema proporciona alertas en tiempo real sobre situaciones de emergencia a la tripulación y al equipo de tierra CMACGM CMA CGM ha desarrollado una plataforma que utiliza sensores y algoritmos de aprendizaje automático para monitorizar el estado de los contenedores, lo que permite a los clientes rastrear en tiempo real parámetros como la ubicación, temperatura o humedad, entre otros. MAERSK Maersk trabaja con un sistema que utiliza datos de sensores y modelos de aprendizaje automático para ayudar a los capitanes a optimizar el consumo de combustible y reducir las emisiones de dióxido de carbono HAPAGLLOYD Hapag-Lloyd ha comenzado a utilizar la inteligencia artificial en su sistema de planificación de rutas marítimas. El sistema utiliza datos meteorológicos, de tráfico marítimo y de combustible para optimizar las rutas de los barcos y reducir los costos operativos. EVERGREEN LINE Evergreen Line ha empezado a hacer uso de la inteligencia artificial en su sistema de mantenimiento predictivo. El sistema utiliza sensores y algoritmos de aprendizaje automático para monitorizar el estado de los equipos en los barcos y predecir cuándo deben realizarse el mantenimiento.
Inteligencia artificial en el sector marítimo-portuario 13 existen y poder compartir esos flujos de datos”. Joan Meseguer incide en la importancia del dato como “fuel principal” de la IA. Por eso, un requisito indispensable es que “debemos disponer de sistemas capaces de recabar datos y almacenarlos para después ser utilizados para generar modelos IA”. Y para lograrlo, nada como la “digitalización de procesos y la utilización de tecnologías habilitadoras para la captura de datos”. Pero esto no es suficiente. Porque para gestionar ese ingente flujo de información, “se requiere que el personal esté involucrado desde el minuto 0 en el diseño de una solución IA para un determinado proceso” y, sobre todo “que entiendan lo que van a utilizar y de dónde viene”. La IA ha venido para quedarse, tal y como afirma Alberto Camarero, que también pone el acento en la formación y concienciación del personal, además de su asimilación de toda la comunidad portuaria. Los expertos advierten que la implementación de la no debe quedarse únicamente en los puertos, sino que debe extenderse a todos los actores logísticos que tienen una relación directa con él. “Se requiere que el personal esté involucrado desde el minuto 0 en el diseño de una solución IA para un determinado proceso” Joan Meseguer Jefe de Proyectos de la Fundación Valenciaport Las ventajas de la aplicación de la IA en entornos portuarios son considerables, al igual que los recelos que despierta, sobre todo entre las plantillas de las empresas y entidades públicas La implantación de sistemas de IA hace necesario el análisis de datos de sensores y la monitorización de equipos en tiempo real
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 14 RAÚL TÁRREGA La IA será una realidad implantada en el sistema portuario, los expertos consultados por Diario del Puerto Publicaciones no lo dudan, eso sí, lo que está por ver es en qué intensidad y en cuánto tiempo. El sistema portuario de titularidad estatal ya está dando pasos en esta dirección. El Marco Estratégico maneja el objetivo de tener en 2025 al menos 3 puertos próximos al concepto de puerto inteligente y 1 cercano al de puerto sincromodal. Para 2030, los objetivos son más de 4 puertos sincromodales y más de 7 inteligentes. “Estos puertos deberán estar haciendo un uso intensivo de IA generativa”, según Jaime Luezas, jefe del Área de Servicios a la Comunidad Portuaria de Puertos del Estado. Francisco Toledo, director de la Cátedra Smart Ports, coincide en este análisis, aunque matiza que, a corto plazo, no cabe esperar más que algunas aplicaciones que respondan a problemáticas muy concretas, “algo que está muy alejado de lo que sería un puerto inteligente”. Alberto Camarero, profesor titular del Departamento de Ingeniería Civil, Transporte y Territorio de la Universidad Politécnica de Madrid, adelanta IA Y TRABAJADORES, CONDENADOS A ENTENDERSE Los expertos piden que la IA debe entenderse como una herramienta para realizar un trabajo más eficiente y óptimo. En los próximos tres años la IA será una realidad en la mayoría de los entornos portuarios, aunque su implementación se hará de manera progresiva
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TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 16 LA CADENA LOGÍSTICA IMPACTA EN LA EFICIENCIA DE LA IA PORTUARIA Los entornos portuarios son ecosistemas en los que conviven no sólo terminales portuarias y buques, sino que el transporte terrestre -tanto por carretera como ferroviario- está muy presente. La teoría dice que en un futuro la inteligencia artificial podría gestionar una terminal de contenedores, ¿sería capaz también de controlar la entrada y salida de camiones o los flujos de trenes? Francisco Toledo, director de la Cátedra Smart Ports, tiene claroque sí. Dehecho, tras trabajar enunproyectoeuropeo de IA del programa ESPRIT cuyo demostrador era de tráfico ferroviario, afirma que esta tecnología “será crucial para llegar a ser un puerto sincromodal, que es un paso más allá de lo que es un puerto inteligente”. Joan Meseguer, jefe de Proyectos de la Fundación Valenciaport, va más allá, ya que puertos como el de Valencia está apostando por la inteligencia artificial para poder predecir mejor la ETA de los buques y posibles congestiones dentro del recinto. Esta información, combinada con los datos de los Port Comunity Systems (PCS), posibilita que puedan transmitirse a las parte implicadas recomendaciones de horarios de entrega y recogida de contendores, lo que “reduce la variabilidad en los horarios de llegada de los camiones, lo que a su vez disminuye el riesgo de congestiones y optimiza la fluidez del tráfico en el puerto”. Por su parte, Alberto Camarero, profesor titular del Departamento de Ingeniería Civil, Transporte y Territorio de la Universidad Politécnica de Madrid, aseguraque la implantaciónde la IAenlosprocesos operativos portuarios se está realizando y está dando ya sus frutos. No obstante, la velocidad de implantación “depende de la concienciación de los puertos”, y muestra su convencimiento que “en los próximos años el número de operativas automatizadas utilizando la IA va a estar muy generalizada”. Es cierto que los puertos tienen suficientes recursos, pero para que la eficiencia de la IA sea real y total, debe llegar a todos los eslabones de la cadena logística, tal y como advierte José María Cecilia, CTO de Sensing Tools e Investigador Ramón y Cajal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computadores de la Universidad Politécnica de Valencia. Hay empresas, sobre todo las de menor tamaño y músculo financiero, que pueden no tener los recursos para poder implantar sistemas de IA en su día a día. “No podemos sacar a esas empresas” del puerto ni de la ecuación logística. “Por tanto, ¿va a ser el puerto el que financie ese salto en las empresas?” Cecilia afirma que, tecnológicamente es viable esa gestión de la IA de todo el tráfico terrestre, pero advierte de la afectación que tendría en el resto de las pymes. Los puertos son el espacio más idóneo para el desarrollo de los primeros proyectos de inteligencia artificial.
Inteligencia artificial en el sector marítimo-portuario 17 que en un escenario de uno a tres años la IA estará implantada en algunos puertos y en ciertos procesos de la actividad portuaria. “Todo lo relacionado con la sincromodalidad, la gestión de la documentación o la toma de decisiones basadas en datos a tiempo real de parámetros climáticos son ejemplos claros de un futuro que ya está aquí”, afirma. Joan Meseguer, jefe de Proyectos de la Fundación Valenciaport, coincide en este plazo, asegura que la tecnología “ya está madura para ser utilizada” y subraya: “La implantación de una nueva tecnología muchas veces depende de que una empresa rompa el hielo, y sus competidoras vayan detrás”. EL DATO El Marco Estratégico del Sistema Portuario Estatal establece el objetivo de contar en 2025 al menos con 3 puertos próximos al concepto de puerto inteligente y 1 cercano al de puerto sincromodal. Para 2030, los objetivos son más de 4 puertos sincromodales y más de 7 inteligentes. 4+7 “En la cúspide del sistema siempre tendrá que haber humanos y también a pie de buque” Francisco Toledo Cátedra Smart Ports “Tiene muchas implicaciones éticas y políticas, sin olvidar las derivadas legislativas y de seguridad. Hoy en día es casi imposible que lo lleguemos a conocer” José María Cecilia Sensing Tools
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 18 IA: LA SEMILLA PARA NUEVOS PERFILES PROFESIONALES ¿Supondrá la llegada de la inteligencia artificial la reducción de los puestos de trabajo en los ecosistemas portuarios? Históricamente, la introducción de innovaciones tecnológicas siempre ha conllevado anuncios sobre la extinción de puestos de trabajo. Con la IA está pasando lo mismo. Según una encuesta de la consultora Boston Consulting Group, el 44% de los empleados en España cree que su empleo podría desaparecer por culpa de la inteligencia artificial, un temor que “estoy seguro está también en los entornos portuarios”, tal y como teme Francisco Toledo, director de la Cátedra Smart Ports. “Estamos en la coyuntura de susto o muerte: puede asustar incorporar esas innovaciones, pero la alternativa es la muerte, o sea, quedarse fuera delmercado por falta de competitividad”, añade. Joan Meseguer, jefe de Proyectos de la Fundación Valenciaport, pide una “utilización responsable” de la IA, para convertirla en “un socio esencial en nuestros puestos de trabajo”. “Cuando hablamos de la construcción de nuevos puertos o terminales, estas suelen diseñarse con un nivel de automatización elevado, aunque hay que tener en cuenta que dicha automatización generará otros puestos de trabajo, tanto en las propias empresas tecnológicas que desarrollan los algoritmos, como en los mismo puertos y terminales, donde será necesario disponer de personal técnico con conocimientos para gestionar y mantener los sistemas autónomos”, explica. Alberto Camarero, profesor titular del Departamento de Ingeniería Civil, Transporte y Territorio de la Universidad Politécnica de Madrid, reconoce que “desaparecerán muchosde lospuestosdetrabajotal ycomo losentendemos hoy”, pero también enfatiza que aparecerán otros nuevos relacionados directa o indirectamente con la IA. “Si somos capaces de adaptarnos y usar adecuadamente la IA el balance debería ser positivo”, concluye. No hay que olvidar que la llegada de la IA será progresiva. En ese sentido, José María Cecilia, CTO de Sensing Tools e Investigador Ramón y Cajal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computadores de la Universidad Politécnica de Valencia, asegura que aumentará la demanda de nuevos puestos de trabajo: “Más que una reducción de los empleos habrá una ralentización de la contratación, y los puestos existentes se iránmodificando”. Por su parte, Jaime Luezas, jefe del Área de Servicios a la Comunidad Portuaria de Puertos del Estado, califica esta situación como un “problema de monetización de la transformación digital, ya que no podemos plantearnos las personas trabajadoras como un coste sino como una inversión”. La asunción de nuevos roles, la supervisión, el rol que deberán jugar los trabajadores en el codiseño de robots y la elaboración de contratos inteligentes, entre otros, ponen a las personas en el centro y establecen una nueva forma de trabajar que no necesariamente implica menos personas con contrato laboral. “Se abren nuevas posibilidades con la tecnología ocupándose de lo pesado, difícil, inseguro o repetitivo, y aparecen nuevas oportunidades de trabajo remoto, así como más oportunidades para la integración”, asegura. La irrupción de la IA supondrá un aumento de la demanda de nuevos perfiles profesionales.
Inteligencia artificial en el sector marítimo-portuario 19 Como se ve, la IA no es algo que haya nacido ahora y su implantación se producirá de manera progresiva, en un proceso donde se irán identificando campos de actuación. “Creo que en cinco o diez años habrá una auténtica revolución en la gestión portuaria”, concluye José María Cecilia, CTO de Sensing Tools e Investigador Ramón y Cajal del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computadores de la Universidad Politécnica de Valencia. TERMINALES ¿AUTÓNOMAS? Una de las grandes preguntas que surgen es hasta dónde podrá llegar la IA. Trasladando esta duda a los puertos, podríamos cuestionarnos si esta tecnología sería capaz de gestionar de manera íntegra y de forma autónoma una terminal de contenedores. La respuesta a esta pregunta es complicada porque, en teoría, supone eliminar de la variable el factor humano. Técnicamente, los expertos consultados tienen clara la respuesta: sí. Sin embargo, todos ponen de relevancia que el trabajo realizado por seres humanos no puede salir de la ecuación. Francisco Toledo afirma que “en la cúspide del sistema siempre tendrá que haber humanos y también a pie de buque”, ya que “la intervención humana en un proceso en el que concurren tantas cosas será siempre imprescindible y no sólo para responder a imprevistos”. Pero ¿estamos preparados para esta situación? José María Cecilia muestra sus dudas. “Tiene muchas implicaciones éticas y políticas, sin olvidar las derivadas legislativas y de seguridad. Hoy en día es casi imposible que lo lleguemos a conocer”, afirma. Joan Meseguer apuesta por una terminal híbrida, ya que siempre habrá situaciones imprevistas en las que se requerirá la intervención humana para resolver problemas específicos. En ese modelo de terminal “ciertos procesos serían supervisados por personas, y en caso de ser necesario, el sistema debería permitir tomar el control remoto de la maquinaria en el patio”. Y para ello es imprescindible dotar a las instalaciones portuarias de conectividades inalámbricas avanzadas como la tecnología 5G, algo que por el momento no está extendido. Alberto Camarero pone el acento en que la IA, bien desarrollada, podrá gestionar de manera íntegra y autónoma una terminal de contenedores. Pero puntualiza que no hay que dejar de lado la aportación del ser humano, “porque la IA no es inteligencia, es artificial pero no inteligencia, que es algo propio del ser humano y, por ahora, imposible de adaptar a una máquina”. “La IA no es inteligencia, es artificial pero no inteligencia, que es algo propio del ser humano y, por ahora, imposible de adaptar a una máquina” Alberto Camarero UPM “Ciertos procesos serían supervisados por personas, y en caso de ser necesario, el sistema debería permitir tomar el control remoto de la maquinaria en el patio” Joan Meseguer Fundación Valenciaport
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 20 Los puertos son ecosistemas complejos, con muchos actores interactuando a lo largo de las diferentes actividades de la cadena. Desde servicios de practicaje, remolcaje o amarre, operaciones de carga y descarga, actividades aduaneras e inspección de la mercancía, u otros servicios demandados por el buque como el suministro de combustible. En todos estos procesos operativos, confluyen un elevado volumen de datos que se encuentran en diferentes sistemas a lo largo de los dominios de decisión y sin una interoperabilidad suficiente. Esta fragmentación ocasiona que se extraiga de éstos un escaso valor. “Como consecuencia de lo anterior, la toma de decisiones, tanto operativa como estratégica, no está soportada por datos y conllevan planteamientos reactivos, los cuales conllevan una opacidad de la planificación y una falta de predictibilidad CLAUDIA ARIZA, Data Scientist en NextPort MANUEL MARTÍNEZ DE UBAGO, Business Development & Product Strategy en NextPort MIGUEL ÁNGEL LLORENTE, Technical Product Manager en NextPort INTELIGENCIA ARTIFICIAL, HERRAMIENTA QUE TRANSFORMARÁ EL DÍA A DÍA DEL SECTOR MARÍTIMO-PORTUARIO Manuel Martínez de Ubago cuenta con un grado en Ingeniería Civil (Universidad de A Coruña) y es máster en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos (Universidad de A Coruña) y máster en Transporte, Infraestructuras y Logística (Universidad Tecnológica de Delft -TU Delft-), 2019. Tras más de cuatro años en los Países Bajos,MartínezdeUbagoseunióaNextPortpara liderar el desarrollo de negocio y la estrategia del porfolio de productos tecnológicos. Claudia Ariza cuenta con un grado en Matemáticas (Universidad de Granada) y es máster en Big Data Analytics (Universidad Carlos III). Matemática entusiasta y con tres años de experiencia como científica de datos, Arizahadesarrollado capacidadparaprocesar enormes cantidades de datos procedentes de diferentes fuentes, implementando modelos estadísticos complejos con los lenguajes más utilizados en la analítica de datos.
FIRMA INVITADA 21 que resultan en una falta de satisfacción general por parte de los usuarios de la cadena de suministro oceánica”, subraya Manuel Martínez de Ubago. Desde el lado mar, donde las dinámicas en los tiempos de llegada del buque o el propio ciclo de carga/descarga del buque anterior, puede resultar en insuficiencia de recursos (línea de muelle, servicio de practicaje o de remolcaje, etc.). Pasando por el patio de almacenamiento y su conexión con el transporte horizontal: en los procesos hasta el lado tierra, se generan inesperados cuellos de botella por los elevados tiempos de espera de los modos de transporte, especialmente el de tráfico rodado. La problemática es amplia y compleja, y varía en cada ecosistema portuario, dependiendo de la casuística de cada uno. Al fin y al cabo, no es lo mismo un puerto que maneja principalmente mercancía de importación, que uno que depende del tráfico de transbordo. ”En este entorno, las herramientas basadas en la inteligencia artificial (IA), así como sus subconjuntos como el machine learning o el reinforced learning, surgen como una oportunidad para disponer una capacidad catalizadora para mirar predecir el futuro y aprender del pasado”, explica Miguel Ángel Llorente La IA será clave como elemento catalizador de nuevos paradigmas de sincro-modalidad y de reingeniería en la toma de decisiones: promoviendo una toma de decisiones más dinámica, cercada al tiempo real, y prescriptiva. Planteada con un planteamiento de ecosistema inclusivo ayudará a conectar sistemas que promuevan la interoperación entre diferentes dominios de decisión; para el beneficio de los clientes finales del puerto que requieren una visibilidad integrada a lo largo de la cadena logística. En definitiva, aportando capacidades para gestionar las operaciones portuarias de manera más inteligente, eficiente y sostenible para todos los actores. Tanto desde el lado de la planificación, con la habilidad de “mirar hacia adelante”, creando ciclos de retroalimentación y siendo prescriptivo a oportunidades de optimización ante potenciales cuellos de botella; como del lado de la ejecución, en la toma de decisiones educada, basada en datos, para la gestión de excepciones y contingencias de una manera más rápida y robusta, promoviendo una ejecución más resiliente y adaptable. Son varios los puertos que están pilotando soluciones tecnológicas basadas en IA, habiendo acelerado en los últimos cinco años y observándose una mayor madurez tanto a nivel de arquitecturas tecnológicas como de proposiciones de valor. Un ejemplo son los algoritmos avanzados de predicción de eventos, los cuales prometen establecer una conexión efectiva entre los diferentes dominios de decisión para una mejor coordinación en procesos clave. Ingeniero de Telecomunicaciones (Universidad Politécnica de Valencia), Miguel Ángel Llorente tiene más de seis años de experiencia en el desarrollo de productos tecnológicos para el sector portuario, particularmente el de terminales. Además, es máster en Industria 4.0 (Peaks Business School) y máster en Global Business MBA (INEDE Business School). “La toma de decisiones, tanto operativa como estratégica, no está soportada por datos y conllevan planteamientos reactivos, los cuales conllevan una opacidad de la planificación y una falta de predictibilidad que resultan en una falta de satisfacción general por parte de los usuarios de la cadena de suministro oceánica” Manuel Martínez de Ubago
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 22 Desde la variable de llegada de buque (ETA) para una mejor gestión de recursos en mar o las variables de tiempos de carga-descarga (ETD/ETC) para una mejor asignación de atraque y ventana de operación en muelle; a la variable de tiempo de estancia de mercancía en terminal (“dwell time”) para una mejor asignación de capacidad de manipulación en la misma y de la propia conexión entre cadenas logísticas que fluyen a través de los puertos y terminales. Otras aplicaciones típicas en el sector pueden ser el uso de algoritmos que permiten el accionamiento de un evento relevante para los procesos operativos como, por ejemplo, la lectura automática, mediante cámaras, de la matrícula de un contenedor a su paso por los accesos de un puerto o terminal. “Sea cual sea el caso de uso, y como en cualquier evolución tecnológica, la aplicación de la IA en el sector marítimo-portuario debe empezar y terminar en las personas. Las capacidades relativas a la Ciencia del Dato serán fundamentales tanto en el reciclaje de la organización existente como de la introducción de nuevo personal habilitador de nuevas capacidades”, asevera Claudia Ariza. El creciente uso de la IA plantea una necesidad de nuevos roles y perfiles que ganarán relevancia en las estructuras organizativas de las entidades y empresas, los cuales se orientarán de forma específica en la ingeniería de Procesos y de Datos, así como perfiles analíticos que habiliten la explotación de los mismos y el control práctico y ético del comportamiento de los algoritmos de IA que asistirán a la toma de decisiones. Mas allá de los desarrollos tecnológicos específicos con IA y otras tecnologías de apoyo, como el gemelo digital, NextPort apuesta decididamente por las nuevas competencias relacionadas con la Ciencia e ingeniería de Datos, para su aplicación práctica y tangible en el sector marítimo-logístico. A medida que la tecnología continúa avanzando, las industrias requerirán de una adaptación a las demandades de un entorno de trabajo cada vez más digital: fundamental en este proceso, la gestión del cambio y el esfuerzo colectivo para atraer y tener a esta nueva generación de talento que, sin duda, serán actores principales del cambio que la IA, junto con otras tecnologías, serán capaces de introducir en nuestra industria con importantes cambios de paradigmas. ”En este entorno, las herramientas basadas en la inteligencia artificial, así como sus subconjuntos como el machine learning o el reinforced learning, surgen como una oportunidad para disponer una capacidad catalizadora para mirar predecir el futuro y aprender del pasado” Miguel Ángel Llorente “Sea cual sea el caso de uso, y como en cualquier evolución tecnológica, la aplicación de la IA en el sector marítimoportuario debe empezar y terminar en las personas. Las capacidades relativas a la Ciencia del Dato serán fundamentales tanto en el reciclaje de la organización existente como de la introducción de nuevo personal habilitador de nuevas capacidades” Claudia Ariza
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TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 24 JUAN CARLOS PALAU La automatización de terminales portuarias no avanza al ritmo esperado o deseado. Dos son las claves que plantean los expertos en este tema para que pueda coger velocidad de crucero: la viabilidad económica de los proyectos de automatización y la aceptación por parte de los sindicatos y representantes de los trabajadores portuarios de esta nueva realidad. En este sentido, el socio fundador de CLAUPartners Consulting, Mike Dekker, señala que, en estos momentos, “hay alrededor de 60 terminales en el mundo con alguna forma de automatización incorporada en su operativa”. Para Dekker, entre los retos que enfrenta la automatización de terminales a escala global se encuentran, en primer lugar, “la aceptación por parte de los sindicatos de automatizar terminales de contenedores de forma parcial o entera”; en segundo lugar, “la viabilidad económica de convertir una terminal tradicional a una automatizada. Es VIABILIDAD Y ACEPTACIÓN: CLAVES PARA INCREMENTAR LA AUTOMATIZACIÓN DE TERMINALES
25 Las terminales de contenedores del futuro decir, si será rentable la inversión en tecnología a aplicar”; y, finalmente, la integración de información de los diferentes actores en el transporte desde el origen hasta su destino final. Por su parte, el co-fundador y jefe de Tecnología e Innovación de NextPort, Óscar Pernía, apunta que la automatización en terminales de contenedores ”es la opción por defecto cuando se plantea la viabilidad del negocio de un proyecto en puertos, si bien los riesgos asociados con la integración de sistemas o la negociación sindical siguen siendo serias amenazas para una implementación coherente con los parámetros de productividad y de competitividad esperados”. Pernía señala que el reto de la integración de sistemas “viene determinado por la falta de planteamiento uniforme por parte de los proveedores de soluciones, tanto a nivel de equipamiento y de aplicaciones: esfuerzos como el Comité de Industria 4.0 para Terminales (TIC 4.0) deberá ayudar en crear la base digital para facilitar la interoperabilidad entre soluciones”. Sobre este hito, Mike Dekker apunta que uno de los grandes retos es la coordinación, integración y estandarización de toda la información disponible que hay hoy en día para poder aplicar la inteligencia artificial de forma eficaz en todos y cada uno de los diferentes procesos. PARTE LABORAL Por lo que respecta a la negociación sindical, Óscar Pernía es de la opinión de que pasará “por un planteamiento inclusivo para la evolución y reciclaje de los esquemas organizativos actuales, así como por el establecimiento de planes de formación y cualificación que conlleven disponer expertos en áreas como el control remoto de maquinaria, el control de procesos con aplicaciones o la analítica de datos”. Dekker subraya como reto importante “convencer al personal que la automatización es el futuro, y hay que ofrecer empleos alternativos y prepararlos por ello. Es un proceso doloroso que va a costar tiempo, pero La integración de sistemas y la negociación sindical son riesgos para la automatización de las terminales. Los proyectos de Algeciras y Barcelona, pioneras en el Mediterráneo, supusieron esfuerzos de primer nivel mundial
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 26 es necesario para ser competitivo con otros países”. Finalmente, Óscar Pernía señala que la “adopción generalizada de la automatización pasará no obstante por los operadores de terminal tomando sus esfuerzos a nivel de procesos, sistemas y datos al siguiente nivel: perseverando y haciendo sus esquemas de gestión orientados a la digitalización y la automatización, algo que en la mayoría de los casos supone un problema por la mentalidad ‘tradicional’ de los equipos de gestión que manejan terminales automatizadas. ESPAÑA Y SUS TERMINALES AUTOMATIZADAS El socio fundador de CLAUPartners Consulting explica que, en España, Mike Dekker, “hay terminales automatizadas en los puertos de Algeciras y Barcelona y la previsión es que la nueva terminal en Valencia también será automatizada. De momento, en estas terminales sólo se ha automatizado el patio, pero en mi opinión, también hay que considerar la automatización de la transferencia horizontal, proceso que en su día fue rechazado por los sindicatos, y el control remoto de las grúas pórticos de muelle”. Por su parte, el co fundador y jefe de Tecnología e Innovación deNextPort, Óscar Pernía, destaca que los proyectos de Algeciras y Barcelona, “ambos terminales semiautomáticas pioneras enel Mediterráneo, supusieronesfuerzos deprimer nivel mundial”. Asimismo, subraya que el proyecto “de la Ampliación Norte en Valencia supondría la mayor inversión en tecnología de automatización en Europa para una terminal de contenedores en esta década”. La Terminal Norte de Valencia supondría la mayor inversión en una terminal de contenedores en esta década. “Debemos huir de planteamientos ‘negacionistas’ al respecto de la tecnología” Óscar Pernía Co fundador y jefe de Tecnología e Innovación de NextPort
Las terminales de contenedores del futuro 27
TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 28 Y EN EL FUTURO, ¿QUÉ? Preguntado por lo que está por venir en las terminales, Mike Dekker cree que las terminales portuarias del futuro “serán como los grandes almacenes de los operadores logísticos hoy en día, donde no se ve casi ninguna persona y todo esta automatizado. La gran mayoría de los movimientos de contenedores dentro de una terminal se realizarán de forma automatizada, con los procesos de planificación operativa bien conectados con todos los actores involucrados y también automatizados, e incluso todos los procesos administrativos”. Óscar Pernía apunta, por su parte, que las terminales portuarias del futuro “dispondrán de la digitalización y automatización como una base sobre la cual la Inteligencia Artificial dispondrá nuevos modelos de operación y nuevos modelos de negocio – se habla bastante de equipos de manipulación autónomos, y vendrán, pero en un entorno tan variable y expuesto a contingencias la componente humana será fundamental y debemos orientar la tecnología a esa gestión del cambio e integración inclusiva”. “No obstante”, añade, “debemos huir de planteamientos ‘negacionistas’ al respecto de la tecnología, en nada se habrá creado la base central para hacer que nuestra operación sea más eficiente, segura, sostenible y protegida. Y, además, llevando a cabo una evolución para reducir las diferencias entre la fuerza laboral: ser director de operaciones o conductor de grúa no será tan diferente porque todos estaremos trabajando en un ecosistema que empodera cada rol para el beneficio de todos”. “Uno de los grandes retos es la coordinación, integración y estandarización de toda la información disponible” Mike Dekker Socio fundador de CLAUPartnerts Consulting La gran mayoría de los movimientos de contenedores dentro de una terminal se realizarán de forma automatizada. EL DATO Hay alrededor de 60 terminales en el mundo con alguna forma de automatización incorporada en su operativa. 60
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