TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 10 LA IA COMO FACTOR DE COMPETITIVIDAD PORTUARIA La inteligencia artificial (IA) ya está presente en algunos de los puertos más importantes del mundo. Los resultados de estos proyectos están siendo prometedores y se ha constatado un aumento de la eficiencia del engranaje portuario. Pero esta no es la única ventaja, ya que contar con este tipo de tecnología aplicada al día a día portuario puede ser el inicio de un círculo virtuoso que se convierta en un factor de competitividad más por la atracción de nuevos flujos de carga. Esto supone más actividad, más ingresos por tasas, más margen y músculo económico y, por tanto, más recursos que servirán para introducir nuevas tecnologías con las que ser más productivos y, de nuevo, atraer nuevos tráficos. Estos son cinco ejemplos -de losmuchos que hay actualmente- de IA aplicada a la operativa portuaria. PUERTO DE RÓTERDAM El Puerto de Róterdam utiliza un sistema que se vale de datos de sensores para mejorar la planificación y coordinación de la carga y descarga de contenedores. El sistema se basa en modelos de aprendizaje automático para predecir el tiempo de llegada de los barcos y el tiempo de procesamiento de la carga y descarga de contenedores. PUERTO DE SINGAPUR El Puerto de Singapur utiliza análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural para mejorar la eficiencia y la transparencia en los procesos de aduanas y control de inmigración. Se basa en algoritmos de aprendizaje automático que analizan y clasifican los datos de los documentos de envío y aduanas, lo que ayuda a reducir los tiempos de procesamiento y a mejorar la eficiencia en la gestión portuaria. PUERTO DE VENECIA Dentro del proyecto Green C Ports, liderado por la Fundación Valenciaport, el Puerto de Venecia utiliza modelos que predicen las condiciones de visibilidad y meteorología de los canales de acceso al puerto en las próximas 2 horas, que permite evaluar la navegabilidad antes de ingresar al canal. PUERTO DE VALENCIA El Puerto de Valencia desarrolla varias iniciativas. Una de ellas sería la utilización de reconocimiento facial para verificar la identidad de los conductores de camiones en los accesos del puerto. Por otro lado, también se utilizan modelos de aprendizaje automático para predecir el flujo de camiones dentro del enclave. PUERTO DE LOS ÁNGELES EEl Puerto de Los Ángeles utiliza datos de sensores y análisis predictivo para mejorar la planificación y coordinación de la carga y descarga de contenedores. El sistema se vale de algoritmos de aprendizaje automático para predecir la demanda de carga y descarga y para optimizar la programación y coordinación de las operaciones portuarias.
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