TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2023 22 Desde la variable de llegada de buque (ETA) para una mejor gestión de recursos en mar o las variables de tiempos de carga-descarga (ETD/ETC) para una mejor asignación de atraque y ventana de operación en muelle; a la variable de tiempo de estancia de mercancía en terminal (“dwell time”) para una mejor asignación de capacidad de manipulación en la misma y de la propia conexión entre cadenas logísticas que fluyen a través de los puertos y terminales. Otras aplicaciones típicas en el sector pueden ser el uso de algoritmos que permiten el accionamiento de un evento relevante para los procesos operativos como, por ejemplo, la lectura automática, mediante cámaras, de la matrícula de un contenedor a su paso por los accesos de un puerto o terminal. “Sea cual sea el caso de uso, y como en cualquier evolución tecnológica, la aplicación de la IA en el sector marítimo-portuario debe empezar y terminar en las personas. Las capacidades relativas a la Ciencia del Dato serán fundamentales tanto en el reciclaje de la organización existente como de la introducción de nuevo personal habilitador de nuevas capacidades”, asevera Claudia Ariza. El creciente uso de la IA plantea una necesidad de nuevos roles y perfiles que ganarán relevancia en las estructuras organizativas de las entidades y empresas, los cuales se orientarán de forma específica en la ingeniería de Procesos y de Datos, así como perfiles analíticos que habiliten la explotación de los mismos y el control práctico y ético del comportamiento de los algoritmos de IA que asistirán a la toma de decisiones. Mas allá de los desarrollos tecnológicos específicos con IA y otras tecnologías de apoyo, como el gemelo digital, NextPort apuesta decididamente por las nuevas competencias relacionadas con la Ciencia e ingeniería de Datos, para su aplicación práctica y tangible en el sector marítimo-logístico. A medida que la tecnología continúa avanzando, las industrias requerirán de una adaptación a las demandades de un entorno de trabajo cada vez más digital: fundamental en este proceso, la gestión del cambio y el esfuerzo colectivo para atraer y tener a esta nueva generación de talento que, sin duda, serán actores principales del cambio que la IA, junto con otras tecnologías, serán capaces de introducir en nuestra industria con importantes cambios de paradigmas. ”En este entorno, las herramientas basadas en la inteligencia artificial, así como sus subconjuntos como el machine learning o el reinforced learning, surgen como una oportunidad para disponer una capacidad catalizadora para mirar predecir el futuro y aprender del pasado” Miguel Ángel Llorente “Sea cual sea el caso de uso, y como en cualquier evolución tecnológica, la aplicación de la IA en el sector marítimoportuario debe empezar y terminar en las personas. Las capacidades relativas a la Ciencia del Dato serán fundamentales tanto en el reciclaje de la organización existente como de la introducción de nuevo personal habilitador de nuevas capacidades” Claudia Ariza
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