CONTENIDOS CADENA DE SUMINISTRO LA IA YA ESTÁ EN LA CADENA LOGÍSTICA 6 ALMACENAJE E INTRALOGÍSTICA EL SECTOR LOGÍSTICO TOMA LA DELANTERA EN INVERSIÓN TECNOLÓGICA 18 FIRMAS INVITADAS SECTOR MARÍTIMO-PORTUARIO LA IA MARCA EL CAMINO DE LA TRANSFORMACIÓN TECNOLÓGICA DE LOS PUERTOS 30 CARRETERA LA GESTIÓN DEL DATO MARCA EL FUTURO DEL TRANSPORTE POR CARRETERA 48 FERROCARRIL EL TREN DE LA DIGITALIZACIÓN NO ES DE ALTA VELOCIDAD 60 PRESENTACIÓN LA IA ATRAVIESA LA LOGÍSTICA 5 ESCAPARATE TECNOLÓGICO NOVEDADES 71 GISÈLE MUÑOZ DIRECTORA DE INNOVACIÓN Y DESARROLLO Y DELEGADA EN BARCELONA DEL CENTRO ESPAÑOL DE LOGÍSTICA 17 GERARDO MINELLA COORDINADOR DE I+D EN LA LÍNEA DE OPTIMIZACIÓN APLICADA PARA EL ITI 28 DAVID CIPRÉS COORDINA EL GRUPO DE TRABAJO DE AUTOMATIZACIÓN Y DIGITALIZACIÓN EN LOGISTOP 29 MIGUEL LLORENTE TECHNICAL PRODUCT MANAGER, DATA PLATFORM DE NEXTPORT 47 SANTIAGO VESGA DIRECTOR DE PROYECTOS DE CITET 59 MIGUEL LLOP DIRECTOR DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA FUNDACIÓN VALENCIAPORT 70
4 5 Queda prohibida la reproducción total o parcial del contenido de esta publicación, su tratamiento informático o su transmisión por cualquier medio, ya sea electrónico, mecánico, por fotocopia u otros métodos, sin permiso previo y por escrito de la empresa editora. La empresa editora no comparte necesariamente las opiniones recogidas en los artículos y entrevistas firmados. DEPÓSITOLEGAL: V-4310-2024 Ronda del Port, 519, Edificio TERSACO, 2ª pl, Oficina 213 08039 Puerto de Barcelona Tel. 96 330 18 32 - barcelona@grupodiario.com Colón de Larreategui, 26, 4º A 48009 Bilbao Tel. 96 330 18 32 - bilbao@grupodiario.com Calle Vargas, 7, local 10 28003 Madrid Tel. 96 330 18 32 - madrid@grupodiario.com Calderers, 40, Pol. Ind. Camí de La Mar 46120 Alboraya - Valencia Tel. 96 330 18 32 - redaccion@grupodiario.com EDITA: DIRECTOR GENERAL Fernando Vitoria DIRECTORAGENERAL EDITORIAL Magda Tatay DIRECTORDE DIARIODEL PUERTO Miguel Jiménez DIRECTORADE DIARIO DEL PUERTO PUBLICACIONES Loli Dolz IMPRIME: DIRECCIÓNARTES GRÁFICAS Héctor Das PREIMPRESIÓN José Antonio Sánchez, José Carlos García IMPRESIÓN Luis Mateo, Fermín Leal DISEÑO: FOTOGRAFÍAARTÍSTICA Y AÉREA Taller de Ideas y Comunicación, S.L. DIRECCIÓN Rocío Álvarez EVENTOS Y COMUNICACIÓN EMPRESARIAL Raquel Rocafull DISEÑO Raúl Molina Es un producto de DIRECTOR GENERAL Paco Prado DIRECTORA DE DIARIO DEL PUERTO PUBLICACIONES Loli Dolz CONTENIDOS DE LA PUBLICACIÓN Raúl Tárrega, Carles Camacho, Loli Dolz, Jaime Pinedo, Marc Vergés, Juan Carlos Palau, Marina Cartagena DISEÑO DE PORTADA Taller de Ideas y Comunicación - Raúl Molina DISEÑO YMAQUETACIÓN Ximo Lacámara REDACCIÓN DIARIO DEL PUERTO Carles Camacho, Marina Cartagena, Loli Dolz, Miguel Jiménez, Juan Carlos Palau, Jaime Pinedo, Raúl Tárrega, Helena Travé, Marc Vergés DIRECTORA COMERCIAL Eva Monrós SECRETARÍA COMERCIAL Bárbara Manzanera, Carmen Mateo DEPARTAMENTO COMERCIAL Mavi Guirao, Juan Carlos Sarmentero, Mireia Castells ADMINISTRACIÓN Lola García, Zaira Montejano CONTROL DE DISTRIBUCIÓN Enrique Cervera, Antonio Leal, Diego Valcárcel Servicio de Atención al Socio Suscriptor: sas@grupodiario.com
PRESENTACIÓN Paso a paso, sin descanso, la inteligencia artificial (IA) se ha ido convirtiendo en la tecnología disruptiva por excelencia en la cadena logística. Accesible, fácilmente integrable en otras tecnologías y reconocible por la gente, gracias a la popularización de chatbots como ChatGTP, la IA se ha ido integrando en nuestro día a día y la actividad logística no iba a ser menos. No obstante, ¿existe una conciencia real de lo que puede suponer la IA en las operaciones y servicios de la cadena logística? La respuesta no es sencilla. Sabemos que las grandes empresas y operadores logísticos lo tienen claro, de hecho, podríamos decir que lideran las inversiones en innovación en esta área y que están desarrollando softwares y herramientas disruptivas que vienen a confirmar el potencial de la IA; pero, en el otro lado de la balanza, están las pequeñas y medianas empresas que, aun sabiendo de la existencia de tecnologías como la IA, el big data, la realidad aumentada, el blockchain, etc. recelan de invertir su tiempo y dinero en ellas. Saben que la IA será fundamental en el futuro para mantener la competitividad, conocen de algunas aplicaciones de IA en logística que ya están funcionando y dando resultados tangibles, pero ¿compensa? ¿Hay retorno de la inversión y beneficios reales? En este escenario, Diario del Puerto Publicaciones ha hablado con la cadena logística, con todos sus eslabones, para conocer sus opiniones (sus pros y contras) ante la, cada vez más urgente, necesidad de integrar en los sistemas de trabajo herramientas que facilitan la optimización de rutas y gestión de transporte, la gestión de contenedores vacíos entre puertos, la automatización de almacenes, la predicción y análisis de demanda, el seguimiento en tiempo real y visibi l idad de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo, el análisis de datos y un largo etcétera. Los puertos y sus terminales, la carretera, los operadores logísticos, los almacenes y el ferrocarri l avanzan en la conquista de la transformación digital de sus actividades, a su ritmo, porque, como dicen los expertos, lo más importante es ir haciendo cambios, ajustando el paso a la necesidad, antes que quedarse a la espera de que la tecnología esté perfecta. Los pequeños logros suman. Los pasos dados impactan en el presente en la competitividad de la cadena de suministro. ¿Qué más se puede pedir? Finalmente, cabe destacar que la nueva publicación sobre IA y Tecnología Logística de Diario del Puerto Publicaciones recopila en su última sección, El Escaparate de Soluciones, aquellas innovaciones y propuestas que las empresas del sector han querido compartir con nosotros con el f in de aportar profundidad y análisis al estado de la innovación logística en España. Disfruten de la lectura. LOLI DOLZ Directora de Diario del Puerto Publicaciones La IA atraviesa la logística
6 7 La cadena logística y la IA ´ La IA impulsa mejoras drásticas en la eficiencia y la rentabilidad de la cadena de suministro.
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA L Las tecnologías disruptivas, especialmente la intel igencia arti f icial , están revolucionando la cadena de suministro impulsando una transformación profunda en sus modelos de gestión e impactando en la optimización de las operaciones logísticas que ganan eficiencia y rentabilidad. Obviamente, esta transformación di g i ta l se está produc i endo de manera desigual en el sector, ya que las empresas que operan en cada uno de los eslabones de la cadena logí st i ca se enf rentan a retos part iculares que marcan La IA ya está en la cadena logística LOLI DOLZ / JAIME PINEDO
8 9 La cadena logística y la IA su camino a seguir; no obstante, las ventajas que aportan tecnologías como la IA se van confirmando y popularizando, lo que invita a que las compañías se planteen inversiones en herramientas y formación específica para sus equipos de trabajo. De hecho, según las previsiones de Gartner, la presencia de la IA continuará aumentando en las plataformas logísticas de cara a los próximos años. “Se estima un crecimiento exponencial de su uso y que, en 2026, más del 80 % de las compañías habrá uti l izado apl icaciones impulsadas por la IA en entornos de producción, frente al 5 % que hay actualmente”, detalla la consultora. NECESIDAD DESCONOCIDA “El sector de la logística evoluciona a una velocidad vertiginosa y se encuentra en un momento idóneo para acoger cambios y aprovechar las oportunidades que brindan las nuevas tecnologías. La necesidad de personal capacitado, la imperante demanda de inmediatez en los procesos y el creciente foco en la sostenibi l idad y la Responsabi l idad Social Corporativa serán retos clave para el éxito de la logística del futuro”, opina José Manuel Tejera, CEO de 3CO Logistic Solutions, firma que diseña e implementa soluciones innovadoras para la cadena de suministro. En este sentido, la intel igencia artif icial emerge “como una herramienta revolucionaria, capaz de impulsar mejoras drásticas en la eficiencia y la rentabilidad. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos, lo que permite una segmentación dinámica de la cadena de suministro y una gestión más eficiente de los flujos logísticos”, explica el paper “Inteligencia Artificial en los Negocios” de ADEN. Pero ¿existe una conciencia real en el sector logístico de lo que puede suponer la IA en sus operativas? “En mi experiencia, la conciencia sobre la IA en el sector logístico es desigual. Por un lado, las grandes empresas y operadores logísticos están muy al tanto del potencial de la IA y ya han comenzado a implementar soluciones en este ámbito. Sin embargo, cuando nos enfocamos en las pequeñas y medianas empresas, existe una brecha significativa en cuanto al uso y la implementación de las tecnologías de inteligencia artificial”, confirma Albert Ruiz, CIO de Click and Cargo, a Diario del Puerto Publicaciones. El experto señala que, además, se producen un par de confusiones frecuentes en el sector. La primera, mezclar la automatización básica con la inteligencia artificial real y la segunda, la dificultad para ´ Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos. ALBERT RUIZ CIO de Click and Cargo “En los próximos 2-3 años veremos una adopción mucho más generalizada de la IA, no solo por la mejora exponencial de la tecnología, sino porque las soluciones serán más accesibles en coste y más fáciles de implementar”
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10 11 La cadena logística y la IA identif icar casos de uso concretos que aporten valor real al negocio. “También he notado que falta información práctica y accesible. Abundan los artículos técnicos y las promesas futuristas, pero escasean los casos de éxito detallados y las guías, paso a paso, para implementar IA en operaciones logísticas específicas”, añade Ruiz. BENEFICIOS Aunque se aprecia que la IA será fundamental en el futuro para mantener la competitividad, la incertidumbre sobre el retorno de la inversión que hay que hacer, los tiempos de implementación y los beneficios reales de su puesta en servicio generan dudas. “Las empresas están buscando el equilibrio entre la necesidad de innovar y la realidad de sus recursos y capacidades actuales”, dice el CIO de Click and Cargo, quien afirma que lo que sí está claro es que las empresas que están caminando hacia la IA están obteniendo ventajas competitivas significativas. “Estamos hablando de lo que realmente busca cualquier empresa: opt imizar t iempos, reduci r costes y reducir errores. Eso se puede conseguir a través de la optimización de rutas y cargas, la gestión predictiva de flotas y la automatización de procesos administrativos”, enumera Albert Ruiz. Lo que se podría traducir en ahorros concretos consiguiendo menos ki lómetros en vacío, mejor aprovechamiento de la capacidad de carga de ALGO MÁS QUE CHATGPT Aunque ahora todo el mundo habla de ChatGPT como sinónimo de la inteligencia artificial (IA), esta tecnología va mucho más allá de lo que propone la aplicación de chatbot. “La IA, en realidad, es tecnología que permite a las máquinas aprender y tomar decisiones de forma parecida a como lo hacemos los humanos. Su poder real está en que puede procesar muchísima información a la vez y encontrar patrones que los humanos tardaríamos años en ver. Por ejemplo, en un almacén, puede predecir cuándo se va a agotar un producto antes de que ocurra, o saber cuál es la mejor ruta para repartir paquetes teniendo en cuenta mi l factores diferentes”, asevera Albert Ruiz, CIO de Click and Cargo. No es magia, subraya el directivo, “es una herramienta muy potente que ya está cambiando la forma en que trabajamos. Eso sí, necesita de personas que la dirijan y la supervisen, para ayudar en la mejora continua de su aprendizaje”. ´ La IA es tecnología que permite a las máquinas aprender y tomar decisiones. LA PRESENCIA DE LA IA CONTINUARÁ AUMENTANDO EN LAS PLATAFORMAS LOGÍSTICAS DE CARA A LOS PRÓXIMOS AÑOS
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA AUTOMATIZACIÓN Y ROBOTIZACIÓN DE ALMACENES El uso de robots móviles autónomos (AMR y FMR) para la preparación de pedidos y el acarreo de palés será cada vez más común, especialmente en empresas que operan las 24 horas. De este modo, se reducirán costes operativos, se incrementará la productividad, mejorará la ergonomía y se reducirán los errores humanos, presentando una curva de aprendizaje baja. En 2024, esta tendencia se consolida con la implementación de los almacenes inteligentes y sistemas de gestión de almacén de última generación (SGA) con tecnologías como la automatización, la robótica y el análisis de datos para optimizar la preparación y gestión del inventario, así como el empaquetado y los envíos. METAVERSO INDUSTRIAL Este entorno virtual está ganando terreno en los almacenes y ofrece la posibilidad de realizar colaboraciones remotas, así como la simulación y optimización de la cadena de suministro. También puede emplearse para la capacitación y formación de los operarios mediante entornos interactivos, así como para la gestión de inventario y seguimiento de productos a través de tecnologías como el internet de las cosas (IoT) y la realidad aumentada (AR). Con la integración de la IA y la AR, el metaverso se convierte en una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones logísticas en tiempo real. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA La presencia de la IA continuará aumentando en las plataformas logísticas de cara a los próximos años. Este campo es muy ampl io y abarca áreas como la algoritmia, que permite reducir cualquier movimiento en el almacén, mediciones en tiempo real (sistemas de visual check), el anál isis predictivo o el anál isis de datos. Estos softwares miden la productividad y la cal idad de la preparación en tiempo real , con lo cual se evitan errores en los envíos y manipulaciones dobles; y pueden real izar predicciones sobre la oferta y la demanda optimizando la cadena de suministro. TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA ÚLTIMA MILLA Las nuevas tecnologías como la IA, a través de acompañantes virtuales y aplicaciones, permiten optimizar las rutas de reparto, integrar fuentes de datos con información útil sobre el tráfico y el clima, e identificar errores en las direcciones de entrega y las mejores zonas de estacionamiento en tiempo real. De este modo, se incrementa la eficiencia de las entregas y se reducen los costos generados, al tiempo que el sector avanza hacia la logística verde. Cuatro tendencias logísticas La compañía española 3CO Logistic Solutions afirma que estas cuatro tendencias tienen (y tendrán) un papel significativo en la evolución de la logística y su digitalización. 1 3 2 4
12 13 La cadena logística y la IA contenedores o vehículos y anticipación a posibles incidencias en el transporte. “Otro ejemplo podría ser la apl icación de patrones de tráf ico, franjas horarias de entrega y agrupación intel igente de pedidos para poder montar rutas ópt imas en grupaje de camión -sigue el experto-. Por último, podríamos destacar su capacidad para reducir errores en procesos documentales y de facturación, que tradicionalmente han requerido muchas horas de trabajo manual y han sido fuente de errores y, por tanto, sobrecostes”. PLAZOS Finalmente, si se entra a analizar el horizonte temporal en el que la IA estará plenamente integrada en la actividad logística, solo se puede concretar que 2023 fue el año del boom de la IA y que 2024 está siendo el de su consagración y presentación al gran público, porque “muchas aplicaciones de IA en logística ya están funcionando y dando resultados tangibles”, destaca el CIO. Si se habla de plazos, “podríamos decir que en los próximos 2-3 años veremos una adopción mucho más generalizada, no solo por la mejora exponencial de la tecnología, sino porque las soluciones serán más accesibles en coste y más fáciles de implementar para empresas de cualquier tamaño. La clave quizá no está tanto en esperar a que la tecnología madure más, sino en que las empresas vayan dando pasos graduales en su transformación digital. No es necesario hacer una revolución completa de golpe, se puede empezar por proyectos concretos que aporten valor inmediato e ir creciendo desde ahí”, concluye Albert Ruiz. DE LAS EMPRESAS En 2026 más del 80 % de las compañías habrá utilizado aplicaciones impulsadas por la IA en entornos de producción, frente al 5% que hay actualmente, según las previsiones de Gartner. 80% EL DATO TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS ECLIPSADAS POR LA IA Las tecnologías disruptivas como la realidad aumentada, el internet de las cosas o el blockchain también tienen su espacio en el futuro de la actividad del transporte y la logística, aunque han quedado eclipsadas por la popularidad de la inteligencia artificial. De todas estas tecnologías, el blockchain ha sido la más mencionada en el sector logístico en los últimos años, “sobre todo, cuando Maersk lanzó TradeLens, junto a IBM, que iba a revolucionar toda la documentación y trazabilidad en el transporte marítimo. Sin embargo, la realidad hizo que cerrase a principios de 2023, por lo visto, debido a que no convenció a figuras importantes, como los cargadores o transitarios, o sencillamente porque creyeron que el coste de uso era elevado. Esto nos demuestra que no basta con que una tecnología suene bien en teoría; tiene que demostrar su valor en el mundo real y ser rentable”, afirma Albert Ruiz, CIO de Click and Cargo. De las demás tecnologías, el experto consultado por Diario del Puerto Publicaciones confirma que han ido entrando en la actividad logística “de forma más silenciosa pero quizás más efectiva en algunos casos. Por ejemplo, podemos ver aplicación de IOT en almacenes, en camiones, en contenedores... Y funcionan, que es lo importante”. La realidad aumentada también está ahí, sobre todo en algunos almacenes grandes, pero, apunta Ruiz, “todavía es algo que suena más a futuro que a presente, y está quizá pegando más fuerte en el mundo del ocio. En definitiva, el sector logístico es bastante práctico: al final se acaba usando lo que realmente ayuda a trabajar mejor y más rápido, independientemente del ruido mediático que haya alrededor de cada tecnología”. ´ La cadena logística integra herramientas y soluciones innovadoras que emplean otras tecnologías que no son la IA. LASTECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS PERMITENUNA SEGMENTACIÓN DINÁMICADE LACADENADE SUMINISTROY UNAGESTIÓN MÁSEFICIENTE DELOSFLUJOS LOGÍSTICOSLO QUEREPORTA RENTABILIDAD ALAACTIVIDAD LOGÍSTICA
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14 15 La cadena logística y la IA Todas las empresas de la cadena logística son potenciales beneficiarios del uso de la inteligencia artificial (IA), pero el impacto varía según la complej idad de sus operaciones y el volumen de datos que manejan. Albert Ruiz, CIO de Click and Cargo, gran conocedor de las tecnologías disruptivas y el sector logístico, entra en detal le para Diario del Puerto Publicaciones. Las navieras pueden optimizar sus operaciones a gran escala: desde la gestión de contenedores vacíos entre puertos hasta la planificación de rutas según condiciones meteorológicas o el consumo de combust ible; operaciones donde pequeñas mejoras en eficiencia suponen ahorros millonarios y una optimización exponencial . Las empresas de transporte terrestre pueden aprovechar la IA, especialmente, en la optimización de rutas y cargas, tanto en larga distancia como en distribución local . “La gestión de f lotas y el mantenimiento predictivo pueden suponer quizá, un retorno de inversión más inmediato” , opina el experto. En el caso de las empresas transitarias, la IA puede ser decisiva, por un lado, en la automatización de procesos documentales y aduaneros y, por otro, por la mejora de la trazabi l idad y la visibi l idad de las operaciones para sus cl ientes. “El mero hecho de estar en la mitad de toda la cadena logística hace que las empresas transitarias sean un actor naturalmente receptor de muchas de las ventajas de las que pueden benef iciarse el resto de los actores”, añade Ruiz. Para empresas de almacenaje e intralogística, el benef icio podr ía veni r por la opt imización del espacio, la predicción de aumento de demanda o la automatización de operaciones de picking y clasi f icación. “Evidentemente, la empresa debe estar dispuesta a real izar la suf iciente inversión en la digital ización y ser consciente del evidente retorno de la inversión en cuestiones de optimiLOLI DOLZ / JAIME PINEDO ´ Poco a poco, la IA se está convirtiendo en una parte fundamental e imprescindible de las operaciones logísticas. LAS EMPRESAS DE TRANSPORTE TERRESTRE PUEDEN APROVECHAR LA IA EN LA OPTIMIZACIÓN DE RUTAS Y CARGAS, TANTO EN LARGA DISTANCIA COMO EN DISTRIBUCIÓN LOCAL Eslabón a eslabón, la IA se gana a la cadena logística
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA zación de procesos y tiempos, reducción de incidencias y la consiguiente reducción de costes”, subraya Ruiz. VER PARA CREER Además, las dudas que puedan surgir en el proceso de toma de decisiones se mi t igan conociendo implementaciones exi tosas; por eso, es importante recordar que ya hay casos de éxito de intel igencia artif icial apl icada en empresas del sector logístico. Así, preguntado por la experiencia concreta de su empresa con la IA, el CIO destaca que, actualmente, “la IA es una parte fundamental e imprescindible de las operaciones diarias de Click and Cargo, que nos ha permitido mejorar signif icativamente la productividad y automatizar tareas rutinarias. El hecho de utilizar lenguajes y tecnologías basadas en estándares es una ventaja clave que nos permite aprovechar la IA en tareas como desarrol lo de código, revisión de cal idad, optimización de procedimientos y bases de datos, e incluso generar alternativas de solución a diversos retos”. ´ Grandes empresas como FedEx invierten en el desarrollo de herramientas disruptivas para mejorar l visibilidad de la cadena de suministro global con IA. LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DOCUMENTALES Y ADUANEROS Y LAS MEJORAS DE LA TRAZABILIDAD Y VISIBILIDAD DE LAS OPERACIONES QUE OFRECE LA IA APORTAN DIFERENCIACIÓN A LA OFERTA DE LAS EMPRESAS
16 17 La cadena logística y la IA Otros casos del uso de esta tecnología en la vida logística pasan, por ejemplo, por ShipsGo que ha desarrollado un sistema de Track & Trace basado en IA, que permite hacer seguimiento de contenedores en tiempo real y predecir con mayor precisión las fechas de llegada y posibles incidencias durante el transporte marítimo. PTV Logistics ha conseguido, mediante el uso de IA, optimizar rutas teniendo en cuenta múltiples variables como tráfico en tiempo real, restricciones de circulación o ventanas horarias de entrega, logrando reducciones significativas en tiempos y costes. Por su parte, Hedyla utiliza IA para optimizar las rutas de última milla y mejorar la eficiencia en las entregas urbanas; FedEx ha desarrollado la solución Surround que mejora la visibilidad a sus clientes de su cadena de suministro global, a través de un conjunto de servicios basados en inteligencia artificial y la monitorización casi en tiempo real; e ITI impulsa el uso de tecnología blockchain en las empresas para un control total de sus datos, a través del proyecto SIGMA que se centra en promover una gestión descentralizada de la información para aumentar la seguridad, integridad y trazabilidad. LA IA TAMBIÉN AYUDA AL TRANSPORTE INTERMODAL Las empresas AllRead Machine Learning Technologies y DHL Exel Supply Chain Spain lideran el proyecto “Trans Vision” que tiene como objetivo desarrollar una nueva generación de modelos de aprendizaje computacional mediante redes neuronales profundas (“deep learning”) y de visión computacional que permita la identificación, trazabilidad y monitorización de activos y mercancías en la cadena de frío en entornos logísticos y tránsitos intermodales. Esta nueva plataforma pretende mejorar la operativa de transporte intermodal de mercancías refrigeradas mediante el desarrollo de algoritmos de visión computacional en combinación con sensores conectados (internet de las cosas). ´ El proyecto “Trans Vision” combina la visión computacional, el aprendizaje automático y sensores para garantizar la trazabilidad de la carga y su correcto estado. ´ ITI impulsa el uso de tecnología blockchain en las empresas logísticas a través del proyecto SIGMA.
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA La Inteligencia Artificial (IA) se está posicionando como el gran avance para transformar la logística. Sin embargo, ¿están las empresas españolas listas para dar este salto tecnológico? A pesar del entusiasmo del momento, el reciente estudio “El impacto de la Inteligencia Artificial en la cadena de suministro en España”, realizado por el Centro Español de Logística (CEL) y Accenture, revela que su adopción en logística y transporte sigue en una fase muy incipiente, enfrentando retos en infraestructura y en la capacitación del personal necesario para aprovechar al máximo esta tecnología. LA IA: MÁS QUE UNA INVERSIÓN EN TECNOLOGÍA La IA promete optimizar procesos logísticos, pero actualmente solo un pequeño porcentaje de empresas ha invertido significativamente en esta tecnología. Este desfase entre el entusiasmo y la realidad de las inversiones no se debe a la falta de interés, sino a una carencia de bases de datos estructuradas y unificadas que permitan a la IA trabajar de forma precisa y efectiva. Antes de implementar IA tal y como marca el decálogo del estudio, primero debemos digitalizar a través de estándares y trabajar en normalizar completamente las fuentes de datos, junto con una adecuada preparación de los equipos que vayan a trabajar con ella, abarcando tanto las vertientes tecnológicas como el conocimiento del negocio. La actividad logística, muy acostumbrada todavía a operar bajo procesos tradicionales, necesita un cambio de mentalidad. Las empresas deben pasar de una gestión reactiva a una preventiva, donde anticiparse a las interrupciones sea tan esencial como la capacidad de reacción. Y para esto, la IA puede ser clave. Es importante destacar que la IA, actualmente, desempeña un papel de apoyo en la cadena de suministro limitado a tareas específicas y repetitivas o “fáciles”. Automatizar tareas repetitivas permite a los empleados enfocarse en actividades más estratégicas y que requieren una combinación de experiencia y conocimiento. IA GENERATIVA COMO “COPILOTO” LOGÍSTICO Un ejemplo es el uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para gestionar las interrupciones en la cadena de suministro. Con un enfoque preventivo, esta tecnología no solo identifica posibles interrupciones, sino que también propone soluciones y rutas alternativas en tiempo real, ayudando a mitigar riesgos y reducir costes. Este ”copiloto” permite a las empresas evaluar rápidamente el impacto de las interrupciones en sus operaciones. Los resultados hablan por sí mismos: reducción de entregas fallidas en un 60%, un aumento del rendimiento del personal en un 40%, y una notable mejora en la satisfacción del cliente. Este caso de éxito muestra que la IA puede transformar la logística cuando se aplica de forma estratégica. GEMELOS DIGITALES Y LA OPTIMIZACIÓN EN ALMACENES Otro ejemplo es el uso de gemelos digitales predictivos, impulsados por IA, en los almacenes de una gran multinacional. Esta tecnología permite simular distintos escenarios operativos para evaluar y optimizar decisiones con gran precisión. Así, se puede prever posibles fallos y mejorar la eficiencia en tiempo real. Gracias a esta solución, las compañías pueden lograr reducir costes operativos y aumentar el rendimiento. Además, la capacidad de anticiparse a problemas operativos y generar respuestas inteligentes se traduce en una ventaja competitiva sólida en cualquier actividad. ¿ES ESPAÑA REALMENTE COMPETITIVA EN IA? A pesar de estos avances, muchas empresas aún no están listas para adoptarla de forma masiva. La falta de datos estandarizados y personal capacitado -tanto a nivel tecnológico como en el conocimiento de negocio logístico-, junto con una visión operativa aún en transición, presentan grandes barreras. En el competitivo entorno global actual, la IA ya no es solo una ventaja: se está convirtiendo en una necesidad. Para dar el gran salto, las empresas deben invertir en la capacitación de sus empleados, adoptar una mentalidad flexible y buscar alianzas con diferentes proveedores tecnológicos que les faciliten el proceso. LA IA COMO OPORTUNIDAD DE TRANSFORMACIÓN La IA en la cadena de suministro española aún está en fase de construcción, pero los primeros resultados sugieren que su potencial es innegable. No obstante, para su implantación es necesaria una estrategia empresarial clara y una preparación adecuada en términos de datos, mientras esto no sucede IA se limitará a ofrecer mejoras operativas parciales, sin revolucionar de una forma fehaciente las actividades logísticas. GISÈLE MUÑOZ Directora de Innovación y Desarrollo y delegada en Barcelona del Centro Español de Logística IA: ¿la clave para revolucionar la cadena de suministro en España? Gisèle Muñoz es delegada en Barcelona y directora de Innovación y desarrollo de negocio en el Centro Español de Logística. Licenciada en Traducción e Interpretación por la Universitat Autónoma de Barcelona (UAB), Muñoz cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector logístico (Salón Internacional de la Logistica -SIL-, ACCIÓ y BDI Research). FIRMA INVITADA
18 19 Almacenaje e intralogística ´ La digitalización impulsa la eficiencia y precisión en cada rincón de los almacenes.
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA E El sector de la logística y el transporte se encuentra en medio de una transformación digital signif icativa, impulsada por avances tecnológicos que en 2024 l levarán al siguiente nivel las formas en que las empresas gest ionan sus operac iones y enfrentan los desaf íos emergentes en el sector. As í , la digi tal ización se ha convertido en una necesidad fundamental en la logística. El sector logístico toma la delantera en inversión tecnológica MARC VERGÉS
20 21 Almacenaje e intralogística A nivel nacional, las empresas han adoptado tecnologías digitales para optimizar operaciones, mejorar su rendimiento y reducir costos. Según refleja el estudio llevado a cabo por LiceoTIC, la inversión empresarial en tecnologías de la información crecerá más de un 4% en 2024 dentro de las compañías españolas. El sector logístico será el que más invertirá en tecnología, con una subida del presupuesto prevista del 16,8%, seguido de las industrias energéticas (14,5%) y de distribución (12,4%). Una de las empresas que lleva más 40 años desarrol lando soluciones TI para el sector logístico es Zucchetti. Su director de I+D en España, Mikel Lorente, cuenta a Diario del Puerto Publicaciones que la compañía dispone de una solución SGA-WMS, que permite una gestión avanzada de almacenes y facilita la integración con sistemas de automatización, IoT y robótica. “Esta herramienta facilita el análisis de datos y permite desarrollar estrategias de logística predictiva para optimizar costes y mejorar la eficiencia”, señala Lorente. Además, la compañía también dispone de la solución YMS Optimización para la gestión de procesos en los muelles de carga y descarga y en lo que respecta a herramientas para la gestión de transporte y rutas, disponemos del TMS para Gestión de transporte, planificación, certificación de entregas y control de costes. Zausan es otra de las empresas especial izada en la mejora y automatización de procesos logísticos. El gerente de la compañía, Jorge Pérez, comenta que “nos basamos en la innovación apoyándonos en dispositivos IoT multi sensor, dispositivos embarcados e intel igencia artif icial para obtener resultados mediante fusión de tecnologías”. Se habla mucho de los dispositivos IoT como concepto general, pero es necesario entrar en detalle para comprender que estos dispositivos consisten en una unidad de control (un microcontrolador de bajo consumo por regla general), un sistema de alimentación (normalmente basado en baterías o carga solar), un sistema de comunicaciones (normalmente LoRa/SigFox, WIFI, 5G, etc.) y uno o varios sensores conectados (a través de interfaces M2M como SPI o I2C) , que son la clave para recoger la información requerida en el sistema. En este sentido, en Zausan han desarrollado su propio dispositivo IoT modular, que es capaz de adaptarse a cualquier sensor del mercado y recoger información a tiempo real o a intervalos en función de los requerimientos de cada proyecto. Además, “una vez recogido y central izado el dato, usamos algoritmos de IA específicos, entrenados con data sets recabados en producción (no generalistas) y aplicando técnicas de machine learning para optimizar el sistema de forma continua con el uso”, explica Pérez. PERSONALIZACIÓN DEL SERVICIO PARA ASEGURAR PRECISIÓN Y RAPIDEZ Los clientes de las empresas tecnológicas necesitan, cada vez más, soluciones diseñadas para potenciar la máxima fiabilidad en la movilidad y facilitar la gestión de la trazabilidad de producto durante todas las fases del proceso logístico. “Es esencial que puedan tener certezas sobre la gestión de stocks para evitar errores, roturas de stock o exceso de mercancías, poder cumplir los plazos de entrega y mejorar los indicadores de rendimiento de sus almacenes”, comenta el Sales Engineer de LyI Ingeniería, Mikel Lorente. A todo esto, es necesario añadirle “precisión y velocidad en la captura y gestión de datos”, señala el director de I+D de Zucchetti Spain, Mikel Artola, con el objetivo de optimizar el espacio en almacenes y mejorar la precisión en los procesos de clasificación y envío, precisión en el pesaje y medición de cargas. Un punto clave para satisfacer las demandas de los clientes, es la personalización y adaptación de las soluciones en cada caso concreto. Para conseguirlo, las empresas acostumbran a formar un pequeño equipo de expertos dedicado a cada proyecto y esto permite dar flexibilidad y rapidez de respuesta a sus clientes y es el catalizador para el desarrollo de una solución exitosa. “Este planteamiento, que al final se traduce en dar un servicio a medida eficaz y eficiente, es muy valorado por nuestros clientes”, comenta el gerente de Zausan, Jorge Pérez. ´ Un punto clave para satisfacer las demandas de los clientes, es la personalización y adaptación de las soluciones en cada caso concreto. LOS GEMELOS DIGITALES PUEDEN REPLICAR VARIOS ELEMENTOS DEL MUNDO REAL, DESDE PIEZAS INDIVIDUALES DE UN EQUIPO EN UN ALMACÉN HASTA INSTALACIONES COMPLETAS
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22 23 Almacenaje e intralogística Otra de las empresas se centra en ofrecer soluciones tecnológicas y servicios relacionados con la logística, el transporte y la intralogística, entre otros, es LyI Ingeniería. El Sales Engineer de la compañía, Mikel Artola, comenta que la empresa ofrece dos tipos de soluciones para la automatización de procesos en almacenes, centros de distribución y operadores logí st icos . Por una par te, soluc iones robót i cas para preparación de pedidos, reposición y movimiento de cargas “Se trata de proyectos l lave en mano personal izados y escalables, que integran hardware, software y servicios de diseño, consultoría, project management , instalación, mantenimiento, formación y soporte técnico 24/7”, comenta Artola. Y, por otra parte, LyI Ingenier í a of rece soluc iones para la automat ización y digi tal i - zación de procesos de volumetría, pesaje, lectura e identif icación por cámaras. GEMELOS DIGITALES Un gemelo digi tal es un modelo virtual de un objeto f ísico que utiliza los datos en tiempo real enviados por los sensores del objeto para s imular el compor tamiento y supervi sar las operaciones. Se trata de una herramienta que MÁS DEL 80%DE EMPRESAS HAN ADOPTADO LA AUTOMATIZACIÓN DE LOS ALMACENES El White Paper “Automatización de almacenes”, elaborado con las respuestas de más de 100 encuestas realizadas en tres países, muestra una perspectiva positiva hacia la automatización completa de los diferentes pasos o procesos tanto en los almacenes de comercio electrónico como en los de B2B en los próximos 5-10 años. La implantación de la automatización de almacenes sigue una trayectoria ascendente y constante a medida que la mayoría de las organizaciones, sea cual sea su tamaño, escala y sector, se han dado cuenta de la importancia de la optimización del espacio y la eficiencia de las operaciones de almacén como responsables del éxito empresarial. Actualmente, la automatización parcial es la opción más extendida. Según este estudio de FM Logistic, el 80 % de las empresas han adoptado la automatización parcial en sus almacenes de comercio electrónico y el 84 % en sus almacenes B2B. Sin embargo, el 76 % de las organizaciones que operan un almacén de comercio electrónico con automatización parcial y el 45 % de las que operan un almacén B2B con automatización parcial tienen intención de automatizarlos completamente en el futuro. Diferentes factores explican esta decisión. El 94 % de las empresas consideran que la mejora de la eficiencia, la precisión y el servicio al cliente son los principales impulsores del cambio de todo tipo de almacenes. La reducción de errores es mencionada por el 90% de las organizaciones para los almacenes de comercio electrónico, y el aumento de la seguridad es señalado por el 86% de las organizaciones para los almacenes B2B. Además, la automatización de almacenes se ve impulsada por el rápido aumento del comercio electrónico. Las innovaciones, la creciente popularidad del modelo de cadena de suministro como servicio (SCaaS), y el acceso, cada vez mayor, a avances tecnológicos también catalizan esta tendencia hacia la automatización total. Si bien la mayoría de las organizaciones encuestadas han automatizado parcialmente los almacenes de comercio electrónico, las grandes organizaciones parecen estar recorriendo el camino de la automatización más rápidamente que las pequeñas. Según la encuesta de FM Logistic, el 43 % de las grandes organizaciones disponen actualmente de almacenes de comercio electrónico totalmente automatizados, mientras que, respectivamente, solo el 9 % de las medianas y el 4 % de las pequeñas cuentan con almacenes totalmente automatizados. de ´ La digitalización es ya una necesidad fundamental en la logística. MIKEL ARTOLA Sales Engineer de LyI Ingeniería “Los gemelos digitales son un paso previo a la introducción de nuevas soluciones y, por supuesto, a un paso igualmente necesario antes de cualquier implantación real”
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24 25 Almacenaje e intralogística puede replicar varios elementos del mundo real, desde piezas individuales de un equipo en un almacén hasta instalaciones completas. Zausan llegó al desarrollo de gemelos digitales “sin pretenderlo”, comenta Jorge Pérez. Trabajando con diferentes clientes, la compañía estaba obteniendo una “ingente” cantidad de datos en tiempo real de una amplia variedad de sistemas, dispositivos y vehículos, “lo que nos obligaba a representarlos de forma gráfica y almacenarlos de forma histórica para poder ser analizados a posteriori de forma visual y sencilla”. De esta manera, construyeron un gemelo digital sobre el que se pueden realizar simulaciones en base a los datos recabados y “esta filosof ía la hemos extendido a aquellos proyectos y clientes que estén interesados en ella”, explica Pérez. Para Mikel Artola, los gemelos digitales son “un paso previo a la introducción de nuevas soluciones y, por supuesto, a un paso igualmente necesario antes de cualquier implantación real” y Mikel Lorente añade que en Zucchetti trabajan con diseñador gráfico con IA que trabaja para visualizar el estado del almacén y los flujos realizados. JORGE PÉREZ Gerente de Zausan “Una vez recogido y centralizado el dato, usamos algoritmos de IA específicos y aplicando técnicas de machine learning para optimizar el sistema de forma continua con el uso” MIKEL LORENTE Director de I+D en España de Zucchetti “Nuestro SGA-WMS facilita el análisis de datos y permite desarrollar estrategias de logística predictiva para optimizar costes y mejorar la eficiencia” EL SECTOR LOGÍSTICO SERÁ EL QUE MÁS INVERTIRÁ EN TECNOLOGÍA, CON UNA SUBIDA DEL PRESUPUESTO PREVISTA DEL 16,8% ´ Los dispositivos IoT se conforman de diferentes sistemas y sensores que son la clave para recoger la información requerida en el sistema.
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA En un mundo cada vez más interconectado, la ciberseguridad ha dejado de ser un tema exclusivo de las áreas de Tecnologías de la Información para convertirse en una prioridad para todos los sectores económicos. Según un estudio de McAfee y CSIS (Center for Strategic and International Studies), la cifra de ingresos generados por el cibercrimen se estima en alrededor de 600.000 millones de dólares anuales y uno de los sectores más afectados por esta amenaza es el sector logístico, una industria que sostiene el comercio mundial y facilita el movimiento de bienes y servicios a gran escala. Sin embargo, su dependencia de sistemas digitales y redes de datos también la ha hecho altamente vulnerable al cibercrimen. Para hacer frente al cibercrimen, las empresas tecnológicas que trabajan para el sector logístico han tenido que adaptar sus procesos para garantizar la seguridad de sus operaciones. Ya se ha visto en diferentes ocasiones que un ciberataque puede incurrir en unos costes elevadísimos, y el sector logístico operan, en muchos casos, dentro de infraestructuras críticas. En el caso de Zausan, por ejemplo, tratan de adoptar medidas de seguridad en todos los desarrollos y desde el nivel más bajo (drivers) hasta el más alto (plataformas web de explotación y backoffice) pasando por las comunicaciones entre todos los procesos, los estándares más actualizados en esta mater ia. “Como los ciberdel incuentes trabajan mucho más rápido de lo que sería deseable, es imprescindible estar permanentemente formados e informados de las nuevas vulnerabilidades que surgen a cada momento”, comenta el gerente de la compañía, Jorge Pérez. Así, en Zausan están adscritos a boletines como el de OWASP e INCIBE y diseñan sus softwares siguiendo las consignas marcadas por el esquema nacional de seguridad, efectuando PENTEST a nuestras plataformas de forma periódica, dotándolas de herramientas como el log forense o las marcas de tiempo certificadas. MARC VERGÉS ´ Uno de los sectores más afectados por la amenaza del cibercrimen es el sector logístico, una industria que sostiene el comercio mundial. MIKEL ARTOLA (LYI INGENIERÍA): “SIEMPRE OFRECEMOS REDUNDANCIAS EN TODOS LOS SISTEMAS, TAMBIÉN EN LOS SERVIDORES, PARA GARANTIZAR UN NIVEL MÁS DE PROTECCIÓN ADICIONAL FRENTE A BRECHAS DE SEGURIDAD” La ciberseguridad se convierte en una prioridad estratégica del sector
26 27 Almacenaje e intralogística En Zucchetti desarrollan sus soluciones desde una mentalidad “privacy by design”, que limita los accesos por permisos de diferentes niveles, así como reforzando el control de accesos a los datos físicamente. “Para ello contamos con el apoyo de nuestro Departamento de Sistemas, que nos permite proporcionar las máximas garantías a nuestros clientes en el cumplimiento de la normativa de protección de datos y seguridad”, expresa a Diario del Puerto Publicaciones el director de I+D de Zucchetti Spain, Mikel Lorente. Y en la misma línea, desde LyI Ingeniería, el Sales Engineer de la compañía, Mikel Artola, asegura que “siempre ofrecemos redundancias en todos los sistemas, también en los servidores, para garantizar un nivel más de protección adicional frente a brechas de seguridad”. OTROS RETOS Más allá de la ciberseguridad, las empresas tecnológicas que trabajan para el sector logístico también se enfrentan a otros retos. Uno de ellos es la búsqueda de personal cualificado, que además LA COLABORACIÓN, FUNDAMENTAL PARA IMPULSAR EL DESARROLLO TECNOLÓGICO La colaboración en el sector tecnológico impulsa la innovación, mejora la compet i t ividad y acelera el desarrol lo de soluciones para los desaf íos modernos. Empresas, startups y universidades unen esfuerzos para compartir conocimientos, recursos y experiencias. Así lo hacen también las empresas consultadas por Diario del Puerto Publ icac iones . “Los centros de invest igac ión nos apoyan en los primeros pasos de la adopción de tecnologías emergentes”, comenta Mikel Lorente, director de I+D de Zucchetti Spain. Además, la compañía realiza una fuerte inversión en I+D+i, de alrededor del 10% de su facturación anual, y cuenta con centros de I+D+i locales, así como el apoyo de más de 2.000 especialistas del Grupo Zucchetti dedicados exclusivamente a la innovación. Mikel Artola Viera, Sales Engineer de LyI Ingeniería, señala que “la colaboración con nuestros partners tecnológicos internacionales aportar soluciones de valor al mercado”, lo que les permite estar siempre al tanto de nuevas tecnologías, tanto en hardware como software. En la misma línea se expresa Jorge Pérez, gerente de Zausan, quien cuenta que “colaboramos activamente con universidades y centros tecnológicos, sobre todo para apoyarnos en el desarrol lo de nuevas tecnologías que aún no existen en el mercado”. La compañía ha colaborado en el pasado con AIDO y en la actualidad con varios grupos de trabajo de la UPV. ´ La colaboración en el sector tecnológico impulsa la innovación, mejora la competitividad y acelera el desarrollo de soluciones.
2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA de conocimientos aporten pasión y se comprometan con los proyectos. “Se está convirtiendo en un auténtico desafío, complejo de resolver y con pocas expectativas de mejorar, al menos en el corto plazo”, señala Jorge Pérez. Otro de los retos es conseguir la plena integración de sus soluciones en sistemas logísticos de terceros. En Zucchetti, por ejemplo, trabajan con APIs, intercambio de ficheros, conexión a BD, Web Services que permiten “soluciones altamente personalizables y flexibles, con acceso al código fuente y facilitan la máxima interoperabilidad y la integración con otras herramientas y sistemas utilizados por las empresas”, cuenta Lorente. Así, para conseguir garantizar una implementación y adopción exitosa de sus tecnologías en los sistemas de sus clientes, en LyI Ingeniería realizan un análisis de necesidades reales y propuesta de soluciones; el seguimiento y desarrollo de todas las fases del proyecto, desde el inicio hasta la implementación; soporte técnico y mantenimiento son asistencia y atención al cliente 24/7; formación técnica para los responsables del funcionamiento operativo de los sistemas y equipos; y atención permanente, personalizada y de confianza. Todo ello con el objetivo de ofrecer una solución de servicios de 360º. ´ La plena integración de sus soluciones en sistemas logísticos de terceros es otro de los retos que afrontan las empresas tecnológicas. JORGE PÉREZ (ZAUSAN): “COMO LOS CIBERDELINCUENTES TRABAJANMUCHO MÁS RÁPIDODE LOQUE SERÍA DESEABLE, ES IMPRESCINDIBLE ESTAR FORMADOS E INFORMADOS DE LAS NUEVAS VULNERABILIDADES”
28 29 Almacenaje e intralogística La colaboración entre humanos y robots en sectores como la logística es crucial en la actual era de transformación digital e industrial . Esta sinergia permite abordar desaf íos como el aumento de la demanda global y el alza de precios en materias primas y energía. Desde ITI , centro tecnológico privado especial izado en TIC, estamos trabajando en estos objetivos en el marco del proyecto europeo AI-PRISM (AI Powered Human-Centred Robot Interactions for Smart Manufacturing). Su objetivo es fomentar la colaboración entre humanos y robots en pequeñas y medianas empresas (PYMES) mediante soluciones de Intel igencia Artif icial (IA) y robótica colaborativa. Además de ITI, AI-PRISM cuenta con 25 socios de 12 países europeos y el apoyo de la Comisión Europea, con el f in de revolucionar el proceso productivo de las PYMES mediante robots colaborativos o ‘cobots’. A menudo se teme que los robots reemplacen a los humanos en sus empleos. Sin embargo, a diferencia de los robots industriales tradicionales, diseñados para operar de manera autónoma, los cobots están concebidos para colaborar estrechamente con las personas, mejorando la ef iciencia y la seguridad. AI-PRISM busca reducir en un 10 % los accidentes laborales mortales y en un 20 % los espacios de trabajo pel igrosos. Es tos robot s co l abo ra t i vos no solo asisten a los trabajadores , s ino que también pu e d e n a p r e nd e r de los movimientos humanos y a d a p t a r s e a s i t u a c i o n e s cotidianas e imprev i s - tos . Esta c a p a c i - d a d d e aprendizaje f lexible faci l ita la integración de la robótica en las empresas, superando las limitaciones de la programación tradicional. Asimismo, el proyecto incluye un plan de capacitación para más de 100 trabajadores, dotándolos de habilidades especializadas para operar estos sistemas, asegurando una integración ef icaz en el entorno de trabajo. AI-PRISM ofrece soluciones accesibles y de bajo coste, especialmente pensadas para las PYMES, en las que los cobots pueden aprender observando a los operar ios, reduciendo la complej idad de la programación convencional . Además, al ineado con los objetivos de sostenibi l idad de la industria europea, el proyecto opt imiza los procesos de fabr icación, disminuyendo signif icativamente el uso de recursos. Con este enfoque, ITI contribuye al proyecto desarrol lando soluciones para mejorar la calidad de servicio en unas comunicaciones que cada vez son más críticas en entornos industriales. Mediante la integración de tecnologías de comunicaciones def inidas por software (SDN) en entornos industr iales, se consigue una comunicación precisa y ef iciente en tiempo real de parámetros críticos en la cadena de producción. Esta tecnología monitoriza continuamente los flujos de información entre cobots y sistemas en planta, se adapta a los cambios y necesidades de comunicación, e incrementa el grado de robustez y f lexibi l idad. Todo el lo garantizando la integración e interoperabi l idad, consiguiendo mejorar la cal idad y la uniformidad en la producción. Además, ITI da soporte a la colaboración entre cobots y trabajadores con la creación de un programa de producción flexible que permite la inserción de la planificación del entrenamiento del cobot como parte del plan de producción. Esto permitirá disponer de un programa de producción integral que incluya la planificación del entrenamiento, uso del cobot y la movi l idad de los trabajadores entre diferentes operaciones. Para val idar el impacto del proyecto, AI-PRISM se implementará en sectores clave como el mobi l iario, la electrónica, la al imentación y bebidas, los electrodomésticos y la fabricación discreta. Estos casos pi loto permitirán demostrar la ef icacia de las soluciones en entornos industriales reales, garantizando que las tecnologías desarrolladas puedan adaptarse a cualquier necesidad. GERARDO MINELLA Coordinador de I+D en la línea de optimización aplicada para el ITI La sinergia entre humanos y robots es posible Gerardo Minella es doctor por la Universitat Politècnica de València e ingeniero en sistemas de información por la Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Córdoba. Su experiencia profesional se centra en el área de análisis, diseño y desarrollo de sistemas informáticos aplicados a la industria. También ha realizado trabajos de investigación, teniendo en la actualidad cuatro artículos científicos publicados. Desde 2022 desarrolla su actividad como coordinador de I+D en la línea de optimización aplicada para el Instituto Tecnológico de Informática (ITI). FIRMA INVITADA
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