IA Y TECNOLOGIA LOGISTICA 2026

57 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2026 tecnológica. “No todas las tecnologías tienen sentido en todas las instalaciones, y su implantación debe responder a criterios técnicos y económicos”, subraya. La aparición de sistemas escalables permite acompasar las inversiones al crecimiento de las empresas, evitando grandes desembolsos iniciales en determinados proyectos. Para AR Racking, la coordinación entre fabricantes de estructuras, integradores y operadores resulta fundamental desde el inicio del proyecto. Como recuerda Sobradillo, “un almacén automático debe concebirse como un conjunto en el que estructura, maquinaria, software y operativa trabajan de forma coordinada”. DE REACCIONAR A ANTICIPARSE Mientras los fabricantes de sistemas de almacenaje trabajan para adaptar las instalaciones a las nuevas tecnologías, los operadores logísticos están incorporando inteligencia artificial para mejorar la planificación y ejecución de sus actividades. FM Logistic plantea esta evolución como el paso desde una logística fundamentalmente reactiva hacia un modelo proactivo, capaz de anticipar necesidades y optimizar recursos mediante el análisis de información. Axel Froehlicher, director adjunto de IT de FM Logistic Ibérica, asegura que esta transformación ya comienza a reflejarse en la actividad cotidiana de la compañía. “La evolución hacia una logística proactiva ya se refleja en el día a día de nuestras actividades, especialmente mediante la integración de herramientas de IA como AlphaEvolve para la optimización de rutas y el manejo inteligente de los flujos”, señala. La preparación de pedidos y la gestión y seguimiento del transporte figuran entre las actividades donde la compañía está obteniendo mayores beneficios. “Los beneficios más notables de la inteligencia artificial se observan hoy en día en la preparación de pedidos, así como en la gestión y el seguimiento del transporte”, precisa Froehlicher. Una de las experiencias más significativas procede de Polonia, donde una implementación tecnológica permitió mejorar la eficiencia de las rutas un 10,4%, evitando más de 15.000 kilómetros de desplazamientos anuales en una sola instalación. El resultado ilustra las posibilidades de trasladar la optimización digital a mejoras operativas cuantificables. Sin embargo, Froehlicher advierte de que el desarrollo de una logística verdaderamente inteligente depende de un factor previo: disponer de información fiable y correctamente integrada. CENTRALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN FM Logistic identifica la centralización de la información procedente de los diferentes sistemas de sus clientes como uno de los principales desafíos tecnológicos. “La centralización de la información proveniente de diversos sistemas de los clientes constituye un desafío fundamental al que respondemos coordinando los flujos a través de plataformas digitales unificadas e interconectadas», explica. El responsable de FM Logistic insiste en que este requisito no afecta únicamente a los procesos estrictamente logísticos, sino al conjunto de la organización. “Para poder interconectar nuestros sistemas, la calidad de los datos en todos los niveles (Operaciones, Recursos Humanos, Finanzas, Marketing, Transporte, etc.) debe ser impecable”», explica Froehlicher, quien confirma que el grupo trabaja para mejorar esa calidad de información. LA SINGULARIDAD DE LA LOGÍSTICA DEL FRÍO La logística a temperatura controlada presenta necesidades específicas que condicionan tanto las inversiones tecnológicas como las soluciones que pueden implantarse. STEF España constituye un ejemplo de cómo la digitalización debe adaptarse a las JOSÉ MIGUEL SOBRADILLO José Miguel Sobradillo “La precisión es uno de los requisitos fundamentales. Los sistemas automáticos necesitan tolerancias geométricas muy controladas” SIMÓN GONZÁLEZ MARTÍN Digital Champion & Referente Innovación de STEF España “La tecnología no reduce nuestra necesidad de personas: cambia el contenido de los puestos y crea nuevos oficios” f FM Logistic plantea esta evolución como el paso desde una logística fundamentalmente reactiva hacia un modelo proactivo.

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