51 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2026 disponibi l idad del servicio y reducir los tiempos de respuesta, aunque estos resultados dependen de que los sistemas funcionen con información correcta. “Automatizar una reserva sobre información de capacidad incorrecta no resuelve el problema; simplemente permite cometer el error más deprisa”, advierte el responsable de Gen-Air. La observación resume uno de los l ímites de la IA: la velocidad de ejecución no garantiza la cal idad del resultado. Para las pymes, la rentabi l idad exige una evaluación todavía más cuidadosa. Gómez considera que la prioridad debe ser ident i f i car problemas operat ivos concretos y selecc ionar soluciones proporcionadas al tamaño de cada organización. Una herramienta que elimine la duplicación de datos, automatice avisos o faci l ite la emisión de justif icantes puede ofrecer más valor que un desarrol lo complejo di f íci l de mantener. La inversión, además, no termina con la adquisición de una licencia. Hay que contabilizar la implantación, la integración, el mantenimiento, la ciberseguridad y la formación, así como el tiempo que los equipos necesitan para adaptarse. En empresas con planti l las reducidas, esa curva de aprendizaje puede afectar temporalmente a la actividad diaria. NACHO RUIZ Managing director de Gen-Air “Automatizar una reserva sobre información de capacidad incorrecta no resuelve el problema; simplemente permite cometer el error más deprisa” CRISTINA MARTÍN CEO de Usyncro “Desde 2020 utilizamos IA en distintas funcionalidades, como la extracción de datos de documentos y la emisión de documentos electrónicos de transporte” f La conexión entre los sistemas sigue siendo uno de los principales retos tecnológicos del sector. JOU (OCEAN TRANSPORT): “EN NUESTRO SECTOR, MEJORAR LA CONEXIÓN ENTRE LOS SISTEMAS EXISTENTES PUEDE APORTAR TANTO VALOR COMO INCORPORAR NUEVAS TECNOLOGÍAS”
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