50 Aéreo La inteligencia artificial puede ayudar a priorizar alertas y anticipar retrasos, pero su utilidad depende de disponer de datos fiables y mantener una supervisión adecuada. “No todas las pymes necesitan desarrollar IA; todas necesitan poder aprovecharla”, resume Gómez, que defiende una tecnología proporcionada al tamaño de cada organización e interoperable con clientes y proveedores. Cristina Martín, CEO de Usyncro, también destaca el avance de las apl icaciones prácticas. “Desde 2020 uti l izamos IA en dist intas funcional idades, como la extracción de datos de documentos y la emisión de documentos electrónicos de transporte” , expl ica. La compañía ha desarrol lado, además, AI4Clearance junto con la Agencia Tributaria, un proyecto que automatiza la clasificación arancelaria de mercancías mediante intel igencia artif icial . MÁS PRODUCTIVIDAD La automat i zac ión promete reduc i r el t iempo dedi cado a tareas administrat ivas, acelerar las respuestas y minimizar los errores der ivados de la introducción manual de información. Para las empresas que gest ionan un volumen elevado de reservas y comuni cac iones , inc luso me joras parc i a l es pueden tener un efecto s i gni f i cat i vo en l a capac idad de trabajo. Ruiz señala que el benef icio no debe medirse exclusivamente en términos de ahorro de costes. Liberar a los equipos de tareas repetitivas permite dedicar más tiempo a la actividad comercial , la relación con los cl ientes y la resolución de incidencias complejas. La tecnología también puede mejorar la DE LOS CORREOS ELECTRÓNICOS A LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE La gestión de reservas, las consultas comerciales y el procesamiento documental se encuentran entre los ámbitos con mayor potencial de automatización en la carga aérea. La inteligencia artificial permite interpretar solicitudes, extraer información de documentos y agilizar tareas que tradicionalmente requieren la intervención directa de los equipos. Gen-Air ya ha comenzado a implantar herramientas de IA para automatizar la gestión del correo electrónico y determinadas tareas vinculadas a las reservas y la atención al cliente. La compañía también trabaja en el desarrollo de soluciones para anticipar la demanda y optimizar la capacidad disponible, aunque su aplicación depende de la calidad de los datos y de la integración con los sistemas de las aerolíneas. En paralelo, Usyncro ha desarrollado funcionalidades para extraer datos documentales y automatizar procesos aduaneros. Su experiencia muestra que la IA puede aplicarse a tareas concretas, siempre que exista una necesidad operativa identificada y que los resultados puedan comprobarse. Las oportunidades no se limitan a ganar velocidad. Automatizar procesos repetitivos permite reducir errores de transcripción, responder con mayor rapidez y liberar tiempo para gestionar incidencias o atender las necesidades específicas de cada cliente. También puede facilitar el análisis de patrones de demanda y mejorar la toma de decisiones comerciales. No obstante, la automatización tiene límites. Un sistema puede procesar una solicitud rápidamente, pero necesita datos correctos para confirmar una reserva o identificar una alternativa viable. Las operaciones complejas, las excepciones y las decisiones comerciales siguen requiriendo experiencia profesional y supervisión humana. Por ello, el avance más sólido pasa por implantar soluciones graduales, evaluar sus resultados y formar a los equipos. El éxito no depende de automatizar todas las tareas posibles, sino de identificar aquellas en las que la tecnología mejora realmente la calidad, la fiabilidad y la eficiencia del servicio. f Las herramientas de análisis de datos ofrecen nuevas posibilidades para anticipar la demanda y optimizar la capacidad.
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