7 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2026 RAÚL TÁRREGA La irrupción de las tecnologías disruptivas en los procesos operativos del sector logístico es una realidad. Pero esta irrupción no está siendo en todas las empresas y eslabones de la cadena logíst ica por igual , algo que paradójicamente frena la competitividad de esa cadena logística y el desarrollo de esas propias tecnologías. Según el segundo informe “Data and AI Impact Repor t The New Economi cs of Trust”, elaborado por SAS Institute a partir de los resultados de una investigación de IDC (International Data Corporation), aunque un 60,5% de las empresas en España ya integra la IA en su estrategia real , el salto de la teoría a la práctica se ha convertido en un cuello de botella. Actualmente, el 88% de las pruebas de concepto de IA fracasa en su paso a producción y apenas un 17,3% de las compañías españolas afirma obtener un retorno de inversión elevado. Con todo, el estudio arroja una conclusión clara: el tejido empresarial mantiene su apuesta por la innovación, ya que los datos reflejan que un 79% de las compañías en España tiene previsto incrementar su presupuesto en inteligencia artificial durante el próximo año. Hoy por hoy, y según los expertos consultados, los gemelos digitales, el big data y la IA son y serán las tecnologías disruptivas más implantadas en el sector logístico. Todas ellas comportan notables ventajas. GEMELOS DIGITALES La pr incipal apor tación de los gemelos digitales es la visibilidad de los procesos en tiempo real, ya que permite tener una vista de pájaro del entorno y tomar decisiones a partir de una visión global. No implementarla comporta sus riesgos, sobre todo en materia de competitividad, ya que la competencia sí puede estar apl icando estas tecnologías y puede estar operando con menores costes y una mayor agilidad. Tal y como explican Joan Meseguer, Senior Project Manager y Daniel Diosdado, Project Manager, en la Fundación Valenciaport, el gemelo digital “es una tecnología relativamente fácil de adoptar: en gran medida consiste en integrar sistemas que ya existen y en modelar bien los activos. Y es muy fácil de entender para el usuario final, porque su resultado es un elemento visual”.
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