59 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2026 sino la infraestructura del presente; no seguimos las tendencias, sino que creamos lo que funciona”, afirma. La estrategia de GXO combina grandes proyectos de automatización con soluciones modulares capaces de integrarse en instalaciones existentes. Entre las alternativas contempladas figura Robotics-as-a-Service (RaaS), que permite incorporar robótica mediante modelos de pago por uso y reducir las barreras económicas iniciales. La compañía destaca aplicaciones de robots móviles autónomos para la preparación de pedidos que permiten reducir un 35% el tiempo total de esta actividad, así como soluciones de descarga robótica capaces de manipular hasta 600 cajas por hora. Uno de sus desarrollos es GXO IQ, una plataforma que combina información procedente de más de 1.000 instalaciones, modelos predictivos y herramientas de ejecución operativa para apoyar decisiones en tiempo real. Según la compañía, los primeros proyectos piloto han registrado incrementos de productividad del 22%. La experiencia apunta hacia una automatización que ya no se limita a sustituir tareas individuales, sino que busca coordinar procesos completos mediante el análisis de datos. UNA EVOLUCIÓN TODAVÍA DESIGUAL Las experiencias de las cuatro compañías permiten identificar una transformación profunda, aunque todavía desigual. La inteligencia artificial está encontrando aplicaciones concretas, pero su expansión depende de la calidad de los datos, la integración tecnológica, la inversión y las capacidades profesionales. Las perspectivas para los próximos años apuntan hacia una mayor implantación de robots móvi les autónomos, sistemas shuttle, herramientas de anál isis de datos y apl icaciones de intel igencia artif icial destinadas a la planif icación y el mantenimiento predictivo. La logística del futuro será previsiblemente más automatizada, conectada y predictiva, pero su éxito no dependerá únicamente de incorporar nuevas herramientas. También exigirá saber dónde utilizarlas, cómo integrarlas y qué resultados esperar de ellas. De esta forma, la tecnología comienza a convertirse en un elemento estructural de la competitividad logística, aunque la verdadera diferencia entre empresas no estará necesariamente en disponer de los sistemas más avanzados, sino en su capacidad para convertirlos en operaciones más eficientes, seguras, sostenibles y adaptadas a las necesidades de sus clientes. LA AUTOMATIZACIÓN TRANSFORMA LOS PERFILES PROFESIONALES LOGÍSTICOS La incorporación de inteligencia artificial, robótica y sistemas automáticos está modificando las competencias profesionales que necesitan los almacenes y operadores logísticos. Las nuevas tecnologías permiten reducir la intervención humana en determinadas tareas físicas y repetitivas, pero incrementan la importancia de las funciones de supervisión, control, mantenimiento y gestión de sistemas. José Miguel Sobradillo, director de Integración para EMEA en AR Racking, considera que el avance de los almacenes automáticos no elimina la necesidad de trabajadores, sino que modifica las funciones que desempeñan. “La automatización no elimina la necesidad de intervención humana, sino que transforma su papel hacia tareas de supervisión, control y mantenimiento”, afirma. FM Logistic identifica igualmente una mayor demanda de competencias digitales entre sus equipos. “La automatización y la inteligencia artificial reducen la carga física de las tareas manuales, impulsando una mayor demanda de competencias digitales”, explica Axel Froehlicher, director adjunto de IT en FM Logistic Ibérica. Para acompañar esta transición, la compañía impulsa el desarrollo del talento mediante su Escuela de Logística, que facilita la recualificación y el aprendizaje continuo. En STEF, la transformación de los puestos de trabajo constituye uno de los elementos centrales de la estrategia tecnológica. “La tecnología no reduce nuestra necesidad de personas: cambia el contenido de los puestos y crea nuevos oficios”, asegura Simón Gonzalez Martin, Digital Champion & Referente Innovación de STEF España. La compañía busca profesionales capaces de combinar conocimientos operativos con habilidades digitales, aunque reconoce dificultades para encontrar determinados perfiles tecnológicos y operativos especializados. La formación interna aparece, por tanto, como una herramienta fundamental para cubrir estas necesidades. El desarrollo de la inteligencia artificial introduce además nuevas exigencias relacionadas con la interpretación de información, la supervisión de decisiones automatizadas y la capacidad para trabajar con herramientas digitales. Las experiencias empresariales apuntan a que la transformación tecnológica no puede desligarse de la capacitación profesional. La automatización modifica las tareas, pero el conocimiento de la operativa continúa siendo indispensable para garantizar la eficacia de las instalaciones. PEDRO LUIS DE LAS HERAS Vicepresidente sénior de Tecnología para Europa Continental de GXO “La inteligencia artificial ya no es un concepto del futuro, sino la infraestructura del presente”
RkJQdWJsaXNoZXIy NjQ1MTQ=