31 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2026 gencia artificial con las soluciones existentes, tanto a nivel de su integración en los procesos operativos y de negocio como en la práctica existentes y el modo de trabajo”. En cuanto a los gemelos digi tales, Pernía se muestra convencido de que t ienen “una adopción l imi tada, sobre todo porque se está etiquetando como gemelo digital un conjunto muy ampl io de apl icaciones”. A este respecto, destaca que el potencial de los gemelos digitales “se está demostrando en apl icaciones concretas al respecto de la gest ión operat iva para la opt imización de la ef iciencia, la segur idad o la sostenibi l idad, pero también en otras áreas relacionadas con la gestión de activos al respecto del mantenimiento preventivo, opt imización de la ef iciencia energét ica o del ciclo de vida de la maquinaria”. “El mayor beneficio de los gemelos digitales es la disciplina y estructuración que establecen sobre los procesos, los sistemas y los datos existentes”, concluye. Finalmente, Alberto Camarero, profesor titular en la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Pol itécnica de Madrid, manif iesta: “Nos encontramos en una transición desde la automatización de tareas hacia la optimización integral de sistemas portuarios y cadenas logísticas mediante modelos predictivos”. Respecto a las tecnologías y su estado, para Camarero la inteligencia artificial y la analítica predictiva “ya cuentan con aplicaciones operativas en previsión de demanda, asignación de atraques, gestión de patios, planificación de recursos y mantenimiento de equipos”. Sobre los gemelos digitales, el experto de la Universidad Politécnica de Madrid opina que están “avanzando especialmente en grandes puertos, donde permiten reproducir virtualmente infraestructuras y operaciones, simular escenario y evaluar decisiones antes de ejecutarlas. Singapur constituye un ejemplo relevante de esta evolución”. En cuanto a la automatización de terminales, Camarero subraya que presenta “una madurez significativa en determinados puertos, mientras que la navegación autónoma y los sistemas plenamente autónomos de gestión portuaria todavía requieren mayor desarrollo tecnológico y regulatorio”. ALBERTO CAMARERO Profesor titular en la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid “Nos encontramos en una transición desde la automatización de tareas hacia la optimización integral de sistemas portuarios y cadenas logísticas mediante modelos predictivos” f La gestión predictiva está demostrando un gran potencial en el tráfico marítimo. LAS TECNOLOGÍAS QUE SE ESTÁN IMPLANTANDO EN EL SECTORMARÍTIMO PORTUARIO CUENTAN CON DIVERSOS NIVELES DE MADUREZ
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