24 Marítimo-portuario “La inteligencia artificial está comenzando a integrarse en los sistemas de planificación portuaria, optimización de terminales, predicción de tráficos, mantenimiento de equipos y gestión de las escalas de buques”, apunta Alberto Camarero, profesor titular en la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid. “Paralelamente, el sector marítimo avanza en navegación asistida, optimización de rutas y eficiencia energética”. Sin embargo, Camarero destaca que la implantación es desigual: “Los grandes puertos y operadores internacionales presentan mayor madurez tecnológica, mientras que otros agentes mantienen soluciones fragmentadas”. De la misma opinión es Ana Ulloa que apunta que las terminales y los grandes puertos “avanzan con mayor rapidez en automatización, sensorización y analítica, mientras que muchas autoridades portuarias se encuentran todavía consolidando todavía aspectos previos: simplificación de procesos, integración entre aplicaciones, calidad y gobierno del dato, renovación de infraestructuras y ciberseguridad”. “Los puertos más avanzados” , apunta David Serral , “están incorporando IA en ámbitos como la planificación de escalas, la optimización de atraques, la gestión de accesos, la predicción EL RETO NO ES ACUMULAR NUEVAS HERRAMIENTAS, SINO CONECTAR SISTEMAS La implantación de todas estas tecnologías y de la inteligencia artificial en el sector marítimo portuario requiere de una serie de elementos necesarios para conseguir el éxito. En opinión de Ana Ulloa, fundadora y directora de Aporta Consultores Estratégicos, “la primera demanda es la interoperabilidad. En muchos puertos existe una gran cantidad de apl icaciones valiosas que funcionan como islas”. A este respecto, subraya que el reto “no es acumular nuevas herramientas, sino conectar sistemas, eliminar duplicidades y asegurar que el dato se introduce una vez y puede utilizarse allí donde resulte necesario. La evolución hacia plataformas y estándares comunes es fundamental”. Alberto Camarero, profesor titular en la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid, coincide: “La principal necesidad no es disponer de más tecnología, sino conseguir que los diferentes sistemas y agentes de la cadena marítima y portuaria estén conectados y compartan información fiable en tiempo real”. Otra de las necesidades apuntadas por Ulloa es la gobernanza “del dato real ista: responsabi l idades claras, información accesible, cal idad contrastada y reglas comunes. Sin ella, la IA corre el riesgo de generar respuestas muy rápidas sobre información incompleta o contradictoria”. La tercera de las necesidades para la directora de Aporta es la de disponer soluciones proporcionales: “no todos los puertos necesitan la misma arquitectura ni pueden mantener estructuras tecnológicas idénticas”. “Finalmente”, añade, “se necesita acompañamiento organizativo. La transformación exige perfiles capaces de comprender simultáneamente el negocio portuario y las posibilidades tecnológicas”. Alberto Camarero identifica entre las principales necesidades la “interoperabilidad y estandarización de datos; sistemas predictivos para anticipar la demanda y las congestiones; optimización de operaciones y recursos; gestión inteligente de la energía y de las emisiones; y formación de profesionales con competencias digitales”. Por su parte, David Serral, CIO del Port de Barcelona, destaca que el principal reto “ya no es disponer de tecnología, sino integrarla de forma segura y escalable dentro de las operaciones”. Para Serral, “el sector necesita mejorar la calidad y la gobernanza de los datos, disponer de plataformas comunes de intercambio de información, integrar los sistemas marítimos, logísticos y portuarios, y aplicar la IA a casos de uso concretos”. También son esenciales la formación y el desarrollo de talento digital, las infraestructuras avanzadas de conectividad, como 5G, IoT y edge computing, y unos marcos sólidos de gobierno y supervisión de la IA, en opinión de Serral. “Desde mi punto de vista, los puertos del futuro necesitarán menos proyectos aislados y más capacidades reutilizables. La clave será disponer de una plataforma tecnológica común sobre la que puedan construirse múltiples soluciones de IA con rapidez, seguridad y capacidad de escalado”, concluye el CIO del Port de Barcelona. f Uno de los requisitos fundamentales de las nuevas tecnologías es la interoperabilidad con los sistemas existentes LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR MARÍTIMO PORTUARIO HA EXPERIMENTADO UNA EVOLUCIÓN RELEVANTE EN EL ÚLTIMO AÑO
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