10 Estado de la cuestión Por su parte, Ramón García también pone el acento en que la gestión de ese dato constituye la base sobre la que se apoyan gran parte de las iniciativas de transformación digital actuales. “El dato se ha convertido en uno de los activos más estratégicos de la cadena de suministro. Sin datos fiables, estructurados y accesibles resulta muy difícil capturar todo el potencial de tecnologías como la inteligencia artificial”, afirma. IA La inteligencia artificial está llamada a ser la tecnología disruptiva que más impactará en la cadena logística. Las razones son evidentes. La IA permite reducir los tiempos de espera, evitar paradas de maquinaria prediciendo fallos y disminuir los consumos energéticos apl icando mecanismos de optimización a los procesos. “El transporte de mercancías no deja de crecer mientras los recursos (espacio, tiempos y equipos) son los mismos, y la única vía para absorber ese crecimiento es ser más ef icientes. La IA es hoy la herramienta más potente para conseguirlo”, aseguran Joan Meseguer y Daniel Diosdado, que además advierten: “Quien no la adopte verá cómo sus competidores EL COSTOSO (PERO SEGURO) PASO HACIA LA DEMOCRATIZACIÓN TECNOLÓGICA El freno en el desarrollo de estas tecnologías disruptivas y su implementación en el sector logístico no se circunscribe únicamente a las reticencias de las plantillas, sino que tiene mucho que ver con las inversiones necesarias para ponerlas en marcha y el retorno de esa inversión. El desembolso inicial es un freno importante. Es complicado hablar de cifras concretas, ya que esa inversión vendrá muy determinada por las necesidades de cada empresa, algo en lo que coinciden todas las fuentes consultadas. Según Joan Meseguer, Senior Project Manager, y Daniel Diosdado, Project Manager, de la Fundación Valenciaport, “no cuesta lo mismo una herramienta ya hecha y entrenada, que solo requiere un pequeño ajuste o adaptación, que una herramienta desarrollada ad hoc para las necesidades de la empresa”, algo que viene además dado por variables como si se permite el uso de proveedores de servicios de IA en la nube, con datos gestionados por un tercero, o, por el contrario, si todos los procesos deben ocurrir en servidores propios. “Esta segunda opción encarece sensiblemente el proyecto”, advierten. Ramón García, director general del CEL, también sostiene que la inversión depende del nivel de ambición y de la madurez digital de cada organización. No obstante, alaba que “la democratización de estas tecnologías está permitiendo que muchas empresas comiencen con proyectos acotados y escalables, minimizando riesgos y obteniendo resultados tempranos antes de abordar iniciativas más complejas”. En este último aspecto también pone el acento Enrique Sánchez, director de Innovación y Desarrollo de CITET, que afirma que lo que “ha cambiado radicalmente en los últimos años es que las empresas ya no necesitan realizar grandes inversiones iniciales para validar una tecnología”. En ese sentido, hoy es posible desarrollar pruebas de concepto, pilotos o demostradores que permiten medir resultados antes de abordar proyectos de mayor escala. Al ser la inversión un freno importante, surge una nueva duda: ¿son el gemelo digital o la IA tecnologías y herramientas pensadas para las empresas logísticas con más músculo financiero? Pues depende. No es lo mismo una solución ya hecha que un desarrollo específico, ni tampoco el modelo de uso: compra única, compra con mantenimiento durante un número determinado de años, suscripción, pago por uso, etc. “Un desarrollo específico se hace por contrato y tiene un coste superior al de una solución ya desarrollada, que además puede ofrecerse en modalidades de suscripción o de pago por uso, generalmente más baratas, al menos en el corto plazo”, subrayan los representantes de la Fundación Valenciaport, que añaden que si el modelo necesita ejecutarse en servidores propios puede haber un desembolso adicional en hardware. En este punto, Ramón García se muestra tajante, ya que adelanta que por su experiencia la tecnología es cada vez más accesible. “Las plataformas cloud, los modelos de servicio y la evolución de las soluciones de IA han reducido considerablemente las barreras de entrada”, afirma. El verdadero diferencial ya no reside tanto en el tamaño de la organización “como en su capacidad para identificar casos de uso de valor y desarrollar una estrategia coherente de transformación”. En la misma línea argumenta Enrique Sánchez que cada vez más los proyectos colaborativos “han sido concebidos precisamente para acercar capacidades avanzadas, como los gemelos digitales o la simulación logística, también a pequeñas y medianas empresas”. Además, las Agrupaciones Empresariales Innovadoras “permiten compartir recursos, conocimientos y financiación entre empresas de diferentes tamaños, facilitando el acceso a tecnologías que difícilmente podrían desarrollar individualmente”. f Los expertos apuestan por ir acercando estas tecnologías disruptivas a todas las empresas del sector logístico.
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