DIARIO DEL PUERTO TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2022 46 4. LA ANALÍTICA PRESCRIPTIVA Y OPTIMIZACIÓN La gestión por métricas y la inteligencia de negocio (BI) asociada a la implementación de aplicaciones está ya consolidada, así como las decisiones en base a indicadores (KPIs) y cuadros de mando (BSC) asociados. Sobre esa base la digitalización debe permitir el análisis preciso de las causas asociadas a ineficiencias y recomendaciones que permitan optimizar de forma efectiva. Para ello, la preparación de las estructuras de datos en las empresas para permitir una inteligencia integral y prescriptiva necesita aplicar ingeniería de datos, que no está solo en medir KPIs sino en ingestar, persistir, conectar y preparar los datos para que los algoritmos puedan hacer su función, y resuelvan necesidades como la de integrar los KPIs que midan nuestro impacto en la huella de carbono, permitiendo la conexión entre dominios de decisión asociados. EL IMPACTODE TECNOLOGÍAS EXPONENCIALES Como en cualquier transformación, con la digitalización necesitará remarcarse que la tecnología tiene que ser un medio y no un fin: desafortunadamente tenemos demasiada expectativa al respecto de lo que ambas harán por nuestra Industria, especialmente en un sector tan duro. Partiendo de la necesaria conexión de dominios de decisión para habilitar servicios logísticos “EndTo-End”, la digitalización necesitará disponer tecnologías que alumbren los agujeros negros de incertidumbre y trazabilidad existentes en la cadena logístico-portuaria. Y en este camino la base de procesos, datos y sistemas por parte de la digitalización hará uso de la inteligencia artificial para explotar las oportunidades que las capacidades de esta tecnología habilitarán. La Inteligencia Artificial posee dos capacidades de base que aplican a nuestra Industria logística-portuaria, y que conceptualmente se pueden explicar de forma muy simple: (1) Aprender del pasado: siendo nuestra industria de patrones repetitivos y de establecimiento de estrategias basadas en la experiencia (conocimiento de que funcionó bien pero también que funcionó mal). (2) Predecir el futuro: de una forma fiable y precisa, anticipando contingencias, pero también oportunidades de optimización. Además, utilizando los datos que persisten cuando ejecutamos nuestros procesos (“system-of-record”). Y estas capacidades, cuando la infraestructura digital de datos sea la adecuada, harán la planificación más flexible y la ejecución más robusta: la consecuencia de esto será la excelencia operativa en Puertos: complementando y asistiendo al humano, no reemplazándolo, desplazándolo a funciones que sean más de valor y también menos estresantes. Además, haciendo de los Puertos elementos catalizadores de eficiencia operativa y energética, y haciendo predecible su impacto en las cadenas de suministro que los utilizan como nodos logísticos, nuncamás opacos pero sensitivos, más transparentes y resilientes. La Inteligencia Artificial precisará además la implementación de otras tecnologías exponenciales como pueden ser, entre otras: - el Internet de las Cosas (IOT) que generará datos desde los activos y dispositivos que a día de hoy sirven como simples elementos demonitoreo (y esto abarcará sensores en boyas, cámaras en drones o dispositivos de trazabilidad en camiones);
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