DIARIO DEL PUERTO TECNOLOGÍA, DIGITALIZACIÓN E INNOVACIÓN LOGÍSTICA 2022 18 sensuada y coordinada de todos los agentes, especialmente de las administraciones públicas, operadores y fabricantes, tarea no sencilla”, opina Berta Barrero. “Nos dirigimos hacia un mundo -añade- en el que la conducción será eléctrica, conectada, colaborativa, y más pronto que tarde, autónoma”. Y es por ello que los sistemas de gestión de tráfico e infraestructuras, los vehículos y, en definitiva, los sistemas de transporte de todo tipo están evolucionando en esa dirección gracias al desarrollo de nuevas tecnologías MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE INFRAESTRUCTURAS De forma análoga a lo sucedido con las fases de diseño y construcción, el mantenimiento de infraestructuras ha sido hasta hoy una actividad eminentemente analógica. La digitalización del sector comienza a incluir también la manera en que se conciben, se monitorizan y se mantienen las infraestructuras. Especialmente teniendo en cuenta datos como el siguiente: según publica el NCHRP Report 720 de la Transportation Research Board de EEUU10, los desperfectos (baches, erosión) de las carreteras norteamericanas implican un consumo extra de combustible del 8% para vehículos pesados, y de un 13% para turismos. En este sentido, las asociaciones EAPA, EUPAVE y FEHRL presentaron en 2016 un documento a la Unión Europea, en el que se afirmaba que mejorar un tercio de la red viaria europea de máxima capacidad para el año 2030 podría suponer un ahorro de 14 millones de toneladas de CO2. El mismo efecto que tendría reemplazar tres millones de coches convencionales por vehículos cero emisiones. Un corolario de este cálculo es que la inversión en reparaciones y mantenimiento es rentable, tanto en ahorro de emisiones como de combustible: el mismo informe calcula que por cada kg de CO2 empleado en la conservación de carreteras, se puede evitar la emisión de 36 kg procedentes de los vehículos que circulan sobre la infraestructura. El mantenimiento predictivo de infraestructuras es, de hecho, uno de los ejes sobre el que se está construyendo la digitalización del sector, con aplicaciones de inteligencia artificial y otras tecnologías para optimizar y automatizar la toma de información y predecir los comportamientos, optimizando a su vez las intervenciones para mejorar el estado de la infraestructura. Un ejemplo de esta tendencia es el uso de drones y de visión artificial para la detección temprana de defectos en la infraestructura, centralizando esa información en los modelos BIM y GIS de la infraestructura, y en los centros de control y gestión. Ya se están desarrollando este tipo de soluciones, que permitirían minimizar los costes de monitorización y, en colaboración con otras herramientas como DAS, predecir fallos y actuar con antelación para minimizar costes agregados de mantenimiento. La inversión en reparaciones y mantenimiento es rentable, tanto en ahorro de emisiones como de combustible. El mantenimiento predictivo de infraestructuras es uno de los ejes sobre el que se está construyendo la digitalización del sector
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