7 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 calidad, y modelos de lenguaje (incluida IA generativa) para automatización documental y atención al cliente. Por todo ello, la implementación de la IA y los gemelos digitales en el ámbito del transporte y la logística traerá cambios fundamentales en la forma en que trabajan las empresas logísticas y los proveedores de servicios de transporte. Especial atención merece la Gen IA o IA generativa, que se ref iere a algoritmos y modelos que son capaces de generar nuevos datos o contenido con propiedades similares a los datos existentes. “Esta tecnología se usa a menudo en áreas como la generación de imágenes y texto; sin embargo, también se está utilizando cada vez más en el transporte y la logística”, dice Martin Friedrich, científico del Departamento de Logística y Transporte del Fraunhofer Institute for Material Flow and Logist ics IML , centro de referencia mundial con sede en Dortmund (Alemania), quien considera que ”la planificación y optimización de rutas, la gestión de f lotas, la gestión de almacenes y la predicción de la demanda son áreas especialmente idóneas para la aplicación de la Gen AI en logística”. “La aplicación de las nuevas tecnologías en estas áreas creará benef icios signif icativos para los profesionales de la logística, por ejemplo, ganancias de eficiencia, ahorro de costos, mayor sostenibi l idad y satisfacción del cliente”, dice el investigador del IML. IA GENERATIVA: OPORTUNIDADES Por su parte, Alberto Oca, socio de McKinsey & Company en Estados Unidos y especial izado en mejoras digitales en logística y cadena de suministro, es categórico al asegurar que la IA generativa “está revolucionando la industria logística”. En este sentido, se prevé que impulse el rendimiento y genere un impacto multimillonario en las operaciones, con aproximadamente 190.000 mi l lones de dólares en viajes y logística y 18.000 millones en operaciones de la cadena de suministro. “La IA generativa ofrece oportunidades de valor a lo largo de toda la cadena logística, lo que abarca desde las operaciones principales, como planif icación, optimización, almacenamiento, transporte y mante- f DHL asegura que la IA generativa tendrá un gran impacto a corto plazo en la logística.
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