6 La cadena logística y la IA JAIME PINEDO La intel igencia art i f icial ( IA) es y segui rá siendo en el futuro una de las cuestiones más debatidas tanto dentro como fuera del ámbito tecnológico. La versatilidad de esta tecnología disruptiva, apl icable a incontables actividades profesionales y cotidianas a través de múl t iples soluciones , junto con el al to impacto que potencialmente puede generar su uso, atraen el interés de la sociedad, gobiernos e instituciones, y de empresas, también del sector del transporte y la logística. De hecho, la IA está dejando de ser una tecnología prometedora para convertirse en una práctica herramienta para mejorar la ef iciencia, resi l iencia y sostenibi l idad de la cadena logística. Sus apl icaciones incluyen desde la planificación predictiva y optimización de rutas hasta la gestión de inventarios, visión artificial en almacenes, mantenimiento predictivo en puertos y terminales y automatización del despacho aduanero. También en España, tanto grandes operadores como infraestructuras y proveedores de servicios auxiliares están impulsando proyectos pi loto y apl icaciones efectivas, aunque la adopción masiva aún se ve l imitada por barreras relacionadas con la integración de datos, las competencias digitales, la regulación y los costes. DEL EXPERIMENTO A LA REALIDAD En los últimos años, la IA en logística ha madurado de modelos exper imentales a soluciones con un impacto operativo mensurable. Las tecnologías que más se están apl icando tienen que ver con algoritmos de optimización (rutas, cargas), aprendizaje automático para previsión de demanda y mantenimiento predictivo, visión artif icial y robótica para manipulación y control de IA, la revolución silenciosa de la logística
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