OPTIMIZACIÓN DE RUTAS El uso más extendido de la IA en el sector de paquetería y mensajería es la optimización dinámica de rutas. Frente a sistemas tradicionales que recalculaban una vez al inicio de la jornada, los algoritmos actuales integran tráf ico en tiempo real, restricciones urbanas, ventanas de entrega e incluso condiciones meteorológicas. Ol iver Facey, vicepresidente senior de Programas de Operaciones de Red Global de DHL Express, explica que la IA está abriendo oportunidades emocionantes para la red de la compañía. “Ciertamente, no es una tecnología nueva, pero el ritmo al que se está desarrol lando signif ica que ahora se nos presentan oportunidades para optimizar procesos para nosotros, y nuestros clientes, que no estaban disponibles ni siquiera hace un año”. La IA también está teniendo un efecto transformador en los niveles super iores de la cadena de sumi - nistro: en la previsión predictiva, la clasificación de paquetes, el servicio de atención al cl iente, la capacidad general de una empresa para adaptarse a los desaf íos, etc. “Muchos de nuestros cl ientes de pequeñas empresas se encuentran dentro del espacio del comercio electrónico, que es altamente competitivo, por lo que cada minuto ahorrado en el embalaje de un pedido, o cada centímetro de espacio ahorrado dentro del almacén, puede suponer rápidamente un gran ahorro de costes para el los. Y eso es exactamente lo que está haciendo la IA”, añade Facey. COMUNICACIÓN CON EL USUARIO XPO, empresa de referencia en la cadena de suministro en Europa que ofrece servicios de carga completa, carga parcial, paletería y entregas de última milla, utiliza inteligencia artificial para desarrollar un chatbot que mejora la experiencia de sus entregas de última milla. XPO ofrece ya una solución de comunicación al cliente vía WhatsApp, a través del cual puede comprobar en tiempo real la localización de su pedido y la información del vehículo y conductor que OBSTÁCULOS TECNOLÓGICOS, REGULATORIOS Y SOCIALES La última milla es considerada como la parte más costosa y compleja del proceso logístico, ya que representa hasta el 53% de los gastos de envío, según algunas estimaciones. La creciente demanda del comercio electrónico y las expectativas de entregas cada vez más rápidas han impulsado a las empresas a recurrir a la IA como herramienta clave para ganar eficiencia y competitividad. Además de la optimización de rutas, los sistemas predictivos de IA ayudan a gestionar la demanda, anticipando picos de pedidos en fechas clave como Navidad o Black Friday, lo que facilita una mejor planificación de recursos humanos y flotas. Otro ámbito en expansión es la automatización de almacenes urbanos y microhubs. Robots inteligentes y sistemas de visión artificial agilizan la clasificación de paquetes, mientras que vehículos autónomos y drones, todavía en fase de prueba, se perfilan como soluciones futuras para entregas rápidas en áreas congestionadas. Del mismo modo, los chatbots y asistentes virtuales basados en IA mejoran la comunicación con los clientes, ofreciendo actualizaciones precisas sobre el estado de los envíos y reprogramando entregas de forma automática. Sin embargo, esta revolución tecnológica afronta importantes desafíos. En primer lugar, la infraestructura urbana aún no está preparada para integrar masivamente vehículos autónomos o drones, lo que limita la adopción de estas soluciones. A ello se suman las barreras regulatorias y las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos, ya que la IA requiere un volumen masivo de información para operar con precisión. También existe un problema de brecha digital y laboral: mientras las empresas líderes invierten en estas tecnologías, muchas pymes carecen de recursos para implementarlas, lo que podría acentuar desigualdades en el sector. Por otro lado, la automatización amenaza con reducir puestos de trabajo en ciertas áreas, planteando un debate sobre la reconversión laboral y la capacitación de los trabajadores. La IA promete revolucionar la última milla, haciéndola más rápida, eficiente y sostenible. Sin embargo, su éxito dependerá de la capacidad de empresas, gobiernos y sociedad para superar los obstáculos tecnológicos, regulatorios y sociales que aún persisten. 46 Courier, DUM, e-commerce e IA f Además de la optimización de rutas, los sistemas predictivos de IA ayudan a gestionar la demanda. OLIVER FACEY Vicepresidente senior de Programas de Operaciones de Red Global de DHL Express “La IA no es una tecnología nueva, pero el ritmo al que se está desarrollando significa que ahora se nos presentan oportunidades para optimizar procesos para nosotros, y nuestros clientes, que no estaban disponibles ni siquiera hace un año” MANUEL ORIHUELA Director general de Nacex “El futuro presenta muchos desafíos importantes que requieren tecnologías avanzadas para lograr mayor agilidad, efectividad y eficiencia, siempre teniendo claras cuáles son las necesidades específicas de cada negocio, ya que no existen soluciones universales”
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