41 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 MARINA CARTAGENA El transporte aéreo de mercancías vive un momento de transformación profunda. Como ocurre en el resto de la cadena logística, la digitalización y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en un requisito imprescindible de competitividad. Aerolíneas, transitarios y plataformas tecnológicas coinciden: estamos en un “momento bisagra” en el que la diferencia entre innovar o no hacerlo marcará la supervivencia del sector. “Los pilotos ya no son presentaciones: empiezan a escalar”, afirma Cristina Martín, CEO de Usyncro, “la brecha es clara: quien digitaliza y conecta datos avanza; quien opera en silos se queda atrás”. Desde la perspectiva de las aerolíneas y sus representantes, el diagnóstico es el mismo. “Vivimos un momento de transición acelerada. La digitalización ya no es opcional, es condición de competitividad en el transporte aéreo de mercancías”, sostiene Nacho Ruiz, managing director de Gen-Air (ECS Group) en España. La IA, añade, “empieza a consolidarse en áreas clave como la predicción de la demanda, la gestión dinámica de capacidades y la automatización de procesos de reservas”. El discurso de los actores del sector refleja un cambio sustancial. Durante años, los proyectos de digitalización en carga aérea se presentaban como pilotos experimentales, sin continuidad ni integración plena en los procesos operativos. Ahora, la situación empieza a cambiar. Cristina Martín menciona que “hay presión por usar IA para iniciativas que realmente aporten valor al cliente: datos en tiempo real, cumplimiento normativo, como el nuevo ICS2 europeo, y sostenibil idad”. En su opinión, el sector está dejando atrás la etapa de la prueba de concepto para entrar en una fase en la que las tecnologías disruptivas deben demostrar resultados tangibles. IA EN DOCUMENTOS, ADUANAS Y SOSTENIBILIDAD Usyncro, startup tecnológica, nació con la aspiración de que la innovación forme parte de su ADN. “Desde 2020 utilizamos IA en distintas funcionalidades, como la extracción de datos de documentos y la emisión de documentos electrónicos de transporte (eFBL, eCMR)”, explica su CEO. En 2023 dieron un paso adelante con AI4Clearance, un proyecto desarrollado junto con la Agencia Tributaria (AEAT), que automatiza la clasificación arancelaria de mercancías
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