31 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 Para el Field Marketing Manager Iberia & DACH de Trans.eu, la intel igencia artif icial “será cada vez más transversal . No solo automatizará procesos administrativos y logísticos, sino que estará integrada en los propios vehículos para el mantenimiento predictivo, la optimización energética (muy importante con el aumento de los vehículos eléctricos) y la comunicación con la infraestructura vial”. Roberto García pone de manif iesto que también se general izarán los modelos predict ivos de demanda y tar i fas ajustados en tiempo real , así como el procesamiento de datos, también en tiempo real , a través de la intel igencia artif icial , que permitirán, tal y como sucede con nuestra herramienta “Bussiness Intel l igence” , una toma de decisiones más informada y oportuna”. Junto a el lo, García señala que, a medida que las soluciones sean más asequibles y fáciles de integrar, “las pymes también podrán beneficiarse, democratizando la innovación. Y todo ello preparará el terreno para vehículos cada vez más autónomos y conectados, con mejoras en seguridad, sostenibilidad y ef iciencia”. “La IA seguirá evolucionando para predecir la demanda, planificar rutas y realizar mantenimiento predictivo, combinándose con grandes volúmenes de datos para tomar decisiones cada vez más precisas”, concluye. Salvador Furió, subdirector de la Fundación Valenciaport, coincide con Roberto García en señalar que la IA empieza a utilizarse en “la planificación del transporte, la optimización de rutas y en la predicción de la demanda”. En el caso de Valencia, algunos pilotos impulsados desde la Fundación Valenciaport aplican algoritmos de “Machine Learning” para avanzar en la planif icación automática del transporte o para anticipar la congestión y coordinar la llegada de camiones a las terminales, “mejorando en ambos casos la eficiencia de las operaciones, maximizando la utilización de la flota y reduciendo tiempos de espera, lo que contribuye, al mismo tiempo, a la reducción de emisiones”. “En los próximos años, la IA tendrá un papel decisivo en la automatización de la planificación del transporte, el desarrollo de sistemas capaces de planificar rutas en tiempo real, anticipar incidencias y coordinar la disponibilidad de flotas de manera dinámica”, señala Furió. VEHÍCULOS AUTÓNOMOS: AÚN LIMITADOS El despliegue de vehículos conectados y con asistencia avanzada a la conducción está en marcha, pero aún limitado en número. Según el subdirector de la Fundación Valenciaport, Salvador Furió, “para que el avance sea más rápido, se requiere una mayor claridad regulatoria en lo relativo a la automatización de la conducción”. Desde la Fundación Valenciaport se está part icipando en dist intos proyectos que contribuyen al desarrollo de estas tecnologías y al análisis y evaluación de casos de usos concretos en el entorno portuario. “La transición hacia camiones eléctricos y el uso de nuevos combustibles plantea también retos de infraestructura (como puntos de recarga y suministro) y de adaptación normativa”, añade Furió. Más optimista se muestra Roberto García, Field Marketing Manager Iberia & DACH de Trans.eu, que afirma que ya ve “una adopción creciente de vehículos más inteligentes, sobre todo camiones con asistencia avanzada al conductor, sensores, cámaras y cierto grado de autonomía”. García destaca que grandes flotas y proyectos piloto en Europa “ya operan con sistemas de nivel 2 y 3, y se están probando tecnologías de nivel 4 en entornos controlados”. Sin embargo, matiza que su implantación masiva “aún enfrenta retos significativos”. El primero de ellos, según Roberto García, es la regulación: “Cada país tiene normas distintas sobre conducción autónoma, homologación y responsabilidad legal”. En cuanto al segundo, es un problema ya conocido: los costes. “Los sensores, procesadores y sistemas necesarios siguen siendo caros. También hace falta reforzar la infraestructura (cobertura 5G, comunicaciones V2X, señalización adaptada) y garantizar la ciberseguridad”. Por último, señala que hay que trabajar “en la aceptación social y en la formación de personal para operar, supervisar y mantener estas nuevas flotas”. f La implantación masiva de vehículos autónomos aún enfrenta retos significativos.
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