10 La cadena logística y la IA Además, muchas empresas operan con “sistemas legacy” que, a pesar de su ant igüedad, siguen siendo esenciales para el funcionamiento de una organización y no se reemplazan o actual izan fácilmente debido a su complejidad, alto costo o porque contienen datos críticos. Estos sistemas no comunican fácilmente con plataformas analíticas o modelos IA, lo que hace que el coste y la complejidad de migración/integración frenen despliegues a escala. En este escenario, la estrategia híbrida (microservicios, APIs) y pi lotos bien acotados suelen ser la vía más práctica. Uno de los pr incipales retos para la adopción e impl ementac ión de her rami entas de IA en las empresas es la escasez de per f i les mixtos (experto logística y ciencia de datos) y la resistenc i a a l cambio ent re t raba j adores , mandos i ntermed i os y d i recc i ón s i no se gest i onan adecuadamente l as expectat i vas . Por e l lo, l a capacitación operativa, la formación continua y programas de perfeccionamiento son elementos fundamentales. Asimismo, los modelos de IA conllevan riesgos, a través de decisiones automatizadas que afectan al empleo o a la seguridad y la ciberseguridad, lo que precisa de marcos de gobernanza, auditoría de modelos y procedimientos humanos de supervisión. Además, las normativas sobre protección de datos, trazabilidad y las futuras regulaciones específicas sobre IA (nacionales y europeas) introducen obligaciones que las empresas deben incorporar en diseño y despliegue, haciendo que la anticipación y el cumpl imiento sean fuentes de ventaja competitiva. La IA constituye, por tanto, una excelente palanca para transformar la cadena logística, faci l itando incremento de eficiencia, resiliencia frente a disrupciones y mejoras medioambientales. A pesar de ello, supone una transición no solo tecnológica, sino que requiere gobernanza de datos, inversión en integración y talento, y marcos regulatorios que protejan los derechos sin afectar a la innovación. SERGIO TREVIÑO CEO de Grupo Sesé “Nuestro compromiso con la generación de un impacto positivo en nuestro entorno sigue avanzando e incluso acelerando, mantenemos un enfoque pragmático en la consecuciónde nuestros objetivos y la selecciónde las tecnologías para lograrlo y aplicamos nuestro conocimiento integral de la cadena de suministro en cada decisión” AHORRO DE TIEMPO. La IA generativa puede reducir significativamente el tiempo de elaboración de la documentación hasta en un 60%. 60% EL DATO LA IA OFRECE UNA EXCELENTE PALANCA PARA TRANSFORMAR LA CADENA LOGÍSTICA, FACILITANDO INCREMENTO DE EFICIENCIA, RESILIENCIA FRENTE A DISRUPCIONES YMEJORAS MEDIOAMBIENTALES f La colaboración entre autoridades portuarias, terminales y operadores es crítica para explotar plenamente los beneficios de la IA. f Las soluciones de IA y simulación desarrolladas por NVIDIA, líder mundial en IA y computación acelerada, ofrecen eficiencia e inteligencia sin precedentes a la cadena de suministro.
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