CONTENIDOS LA CADENA LOGÍSTICA Y LA IA IA, la revolución silenciosa de la logística 6 OPERADORES LOGÍSTICOS, INTRALOGÍSTICA Y LA IA La IA abre la puerta a una logística más centrada en el cliente 48 ELSECTORMARÍTIMO-PORTUARIOANTE ELRETODE LA IA La digitalización como brújula: la revolución tecnológica portuaria 16 LA CARRETERA Y LA IA Carretera: avance rápido, pero adopción desigual 26 ESCAPARATE TECNOLÓGICO Novedades 54 EL TRANSPORTE FERROVIARIO Y LA IA El tren empieza a andar (lentamente) el camino de su digitalización 34 LA CARGA AÉREA Y LA IA La carga aérea despega hacia la era IA 40 COURIER, DUM, E-COMMERCE E IA Última milla: máxima eficiencia en distancias cortas 44 PRESENTACIÓN La IA, cada vez más logística 5
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PRESENTACIÓN Uno de los mayores bancos de pruebas de la innovación aplicada es, desde hace décadas, la cadena logística. Resilientes y en constante búsqueda de la eficiencia económica y la rentabilidad, las empresas de transporte y logística han sido las primeras en conocer y apl icar en sus operaciones las novedades tecnológicas que han ido surgiendo. Desde la propia incorporación del contenedor, a los desarrollos de nuevas grúas, los camiones o aviones propulsados por nuevos combustibles, los almacenes intel igentes, que han pasado de los RFID a la robotización, o la gestión de inventario, picking o distribución vía inteligencia artificial… Todo ha sido testado en las campas, rutas o instalaciones de los operadores de la cadena logística que no han tenido reparos en invertir en innovación. Hoy en día, las compañías siguen haciéndolo y como prueba de ello la constatación de que la IA forma parte, cada vez más, de las rutinas logísticas convertida en una herramienta que aporta valor. En este sentido, la digitalización, la inteligencia artificial y la sostenibilidad se han convertido en los tres ejes que marcarán la competitividad de los puertos en la próxima década y así nos lo han asegurado los expertos consultados, que también han apuntado que las autoridades portuarias necesitan un marco común de datos, incentivos e infraestructuras mínimas para que la IA no quede en iniciativas aisladas. En el transporte de mercancías por carretera, aunque la transformación digital se ha convertido en una prioridad estratégica, su adopción está siendo desigual y responde, en muchos casos, al tamaño de las empresas y sus recursos y no al interés real de los interesados. Lo mismo sucede en el transporte ferroviario, aunque el sector es consciente de la importancia de implementar procesos de transformación digital, la evolución no lleva la velocidad deseada y los operadores ferroviarios demandan a la Administración Pública una mayor implicación en la modernización de las infraestructuras ferroviarias. Por su parte, el sector de la carga aérea está dejando atrás la etapa de prueba de concepto para entrar en una fase en la que las tecnologías disruptivas deben demostrar resultados tangibles. Según los expertos, la IA empieza a consolidarse en áreas clave como la predicción de la demanda, la gestión dinámica de capacidades y la automatización de procesos de reservas. Asimismo, la digital ización y la intel igencia artif icial se han convertido en ejes estratégicos de los operadores logíst icos, que ya no pueden compet i r sin plataformas integradas y visibilidad en tiempo real; así como en la intralogística eficiente, que debe atender las demandas exigentes del e-commerce. En este escenario, y con el fin de conocer mejor cuáles son las tendencias en innovación aplicadas a la mercancía, Diario del Puerto Publicaciones elabora el monográfico “Inteligencia Artificial y Tecnología Logística”. Contando con las voces de las empresas y los puertos, analizamos cuáles son las necesidades del sector logístico portuario español en este ámbito y cuáles son sus desafíos. Completando el contenido del especial , el l ibro incluye un “Escaparate de Soluciones” en el que las empresas que han querido colaborar con el especial nos muestran sus novedades. Disfruten de la lectura. LOLI DOLZ Directora de Diario del Puerto Publicaciones La IA, cada vez más logística
6 La cadena logística y la IA JAIME PINEDO La intel igencia art i f icial ( IA) es y segui rá siendo en el futuro una de las cuestiones más debatidas tanto dentro como fuera del ámbito tecnológico. La versatilidad de esta tecnología disruptiva, apl icable a incontables actividades profesionales y cotidianas a través de múl t iples soluciones , junto con el al to impacto que potencialmente puede generar su uso, atraen el interés de la sociedad, gobiernos e instituciones, y de empresas, también del sector del transporte y la logística. De hecho, la IA está dejando de ser una tecnología prometedora para convertirse en una práctica herramienta para mejorar la ef iciencia, resi l iencia y sostenibi l idad de la cadena logística. Sus apl icaciones incluyen desde la planificación predictiva y optimización de rutas hasta la gestión de inventarios, visión artificial en almacenes, mantenimiento predictivo en puertos y terminales y automatización del despacho aduanero. También en España, tanto grandes operadores como infraestructuras y proveedores de servicios auxiliares están impulsando proyectos pi loto y apl icaciones efectivas, aunque la adopción masiva aún se ve l imitada por barreras relacionadas con la integración de datos, las competencias digitales, la regulación y los costes. DEL EXPERIMENTO A LA REALIDAD En los últimos años, la IA en logística ha madurado de modelos exper imentales a soluciones con un impacto operativo mensurable. Las tecnologías que más se están apl icando tienen que ver con algoritmos de optimización (rutas, cargas), aprendizaje automático para previsión de demanda y mantenimiento predictivo, visión artif icial y robótica para manipulación y control de IA, la revolución silenciosa de la logística
7 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 calidad, y modelos de lenguaje (incluida IA generativa) para automatización documental y atención al cliente. Por todo ello, la implementación de la IA y los gemelos digitales en el ámbito del transporte y la logística traerá cambios fundamentales en la forma en que trabajan las empresas logísticas y los proveedores de servicios de transporte. Especial atención merece la Gen IA o IA generativa, que se ref iere a algoritmos y modelos que son capaces de generar nuevos datos o contenido con propiedades similares a los datos existentes. “Esta tecnología se usa a menudo en áreas como la generación de imágenes y texto; sin embargo, también se está utilizando cada vez más en el transporte y la logística”, dice Martin Friedrich, científico del Departamento de Logística y Transporte del Fraunhofer Institute for Material Flow and Logist ics IML , centro de referencia mundial con sede en Dortmund (Alemania), quien considera que ”la planificación y optimización de rutas, la gestión de f lotas, la gestión de almacenes y la predicción de la demanda son áreas especialmente idóneas para la aplicación de la Gen AI en logística”. “La aplicación de las nuevas tecnologías en estas áreas creará benef icios signif icativos para los profesionales de la logística, por ejemplo, ganancias de eficiencia, ahorro de costos, mayor sostenibi l idad y satisfacción del cliente”, dice el investigador del IML. IA GENERATIVA: OPORTUNIDADES Por su parte, Alberto Oca, socio de McKinsey & Company en Estados Unidos y especial izado en mejoras digitales en logística y cadena de suministro, es categórico al asegurar que la IA generativa “está revolucionando la industria logística”. En este sentido, se prevé que impulse el rendimiento y genere un impacto multimillonario en las operaciones, con aproximadamente 190.000 mi l lones de dólares en viajes y logística y 18.000 millones en operaciones de la cadena de suministro. “La IA generativa ofrece oportunidades de valor a lo largo de toda la cadena logística, lo que abarca desde las operaciones principales, como planif icación, optimización, almacenamiento, transporte y mante- f DHL asegura que la IA generativa tendrá un gran impacto a corto plazo en la logística.
8 La cadena logística y la IA nimiento de activos, hasta funciones de apoyo, como compras, experiencia del cliente, back office, asuntos legales y recursos humanos”, explica Oca, quien destaca que la IA generativa “mejora diversos aspectos de la cadena de valor y utiliza modelos avanzados de IA para crear nuevos procesos optimizados y aumentar la eficiencia en las operaciones logísticas”. Los benef icios, por tanto, son destacables. Por ejemplo, la IA generativa puede reducir significativamente el tiempo de elaboración de la documentación hasta en un 60%. Esto incluye la generación automática y consol idación de documentos de envío, la identificación de posibles errores, la incorporación de correcciones y la reducción de errores humanos y la carga de trabajo de los coordinadores logísticos entre un 10% y un 20%. PARA TODOS LOS ESLABONES Los casos de uso de la IA en logística son múltiples. En el transporte de mercancías por carretera puede aplicarse en la optimización de rutas y cargas en tiempo real, la predicción de demanda, el mantenimiento predictivo de flotas, telemetría avanzada y asistentes para conductores (alertas de seguridad y eficiencia). En este aspecto, la IA permite diseñar rutas más ef icientes considerando el tráf ico, las restricciones de última hora y las ventanas de entrega, lo que reduce costes y emisiones. No obstante, la fragmentación del sector del transporte de mercancías por carretera complica la estandarización y adopción rápida de las herramientas de IA. Por su par te, en los a lmacenes y cent ros de distribución la IA se ha convertido en una avanzada herramienta habilitadora de automatización, con tecnologías como la visión por computador para el control de cal idad y reconocimiento de producto; robots colaborat ivos (pick-and-place asistido por IA); sistemas de gestión de almacén (WMS) con optimización dinámica de ubicación y preparación de pedidos, y el anál isis prescriptivo para equi l ibrar costes operativos y nivel de servicio. Los proyectos más efectivos combinan sensores IoT, datos de operat iva y modelos de aprendizaje para reduci r t iempos de picking y minimizar errores. UNA CADENA LOGÍSTICA MÁS CONECTADA Grupo Sesé, con una larga trayectoria de inversión en digital ización, ha desarrol lado proyectos de unif icación de datos y transformación hacia una cadena más conectada y analítica, con el convencimiento de que la digitalización integral, incluyendo la IA, es un reto organizativo que ofrece ventajas compet i t ivas a quienes lo gest ionen correctamente. Su CEO, Sergio Treviño, explica que “nuestro compromiso con la generación de un impacto positivo en nuestro entorno sigue avanzando e incluso acelerando, mantenemos un enfoque pragmático tanto en la consecución de nuestros objetivos como en la selección de las tecnologías para lograrlo y aplicamos nuestro conocimiento integral de la cadena de suministro en cada decisión que tomamos para lograr al mismo tiempo reducir las emisiones y aumentar la eficiencia económica de las operativas”. “Esta es la única forma posible de lograr un cambio real y sostenido en el tiempo”, subraya. En esta l ínea, Sesé ha apostado por una optimización de los procesos y una planif icación más intel igente de las operativas, apoyándose en la innovación para encontrar o crear soluciones adaptadas a las necesidades de sus clientes. Para ello, ha empleado nuevas apl icaciones e Intel igencia Artificial para optimizar la producción y movilidad de mercancías, reduciendo movimientos o trayectos en vacío. PUERTOS Y ADUANAS En puertos y terminales la IA se utiliza, entre otros usos, para pronosticar flujos de camiones, optimizar ocupación de muel les, programar maniobras de grúas y mejorar la coordinación buque-terminal-camión. Es el caso del Puerto de Valencia, por ejemplo, que ha desplegado soluciones para preALBERTO OCA Partner de McKinsey & Company en Estados Unidos “La IA generativa mejora diversos aspectos de la cadena de valor y utiliza modelos avanzados de IA para crear nuevos procesos optimizados y aumentar la eficiencia en las operaciones logísticas” f La IA permite diseñar rutas más eficientes, reduciendo costes y emisiones. LA FRAGMENTACIÓN DEL SECTOR DEL TRANSPORTE DE MERCANCÍAS POR CARRETERA COMPLICA LA ESTANDARIZACIÓN Y ADOPCIÓN RÁPIDA DE LAS HERRAMIENTAS DE IA
9 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 decir el flujo de camiones y optimizar la operativa en muelles con antelación, reduciendo cuellos de botella y tiempos de espera. Este tipo de proyectos de “Smart port” o puerto intel igente” incluyen también el mantenimiento predictivo de grúas, la clasificación automatizada de contenedores y la mejora en la segur idad mediante análisis de vídeo. La colaboración entre autoridades portuarias, terminales y operadores es crítica para explotar plenamente estos beneficios. Los transitarios y agentes de aduanas también se benef ician de la IA generativa y la RPA (automatización robótica de procesos) para acelerar la preparación documental, clasificar mercancías, detectar inconsistencias en la documentación y predecir riesgos de cumplimiento. En España, concretamente, existen iniciativas públicas y privadas para digitalizar las aduanas y explorar herramientas de IA que ayuden a automatizar los procesos de despacho, reduciendo tiempos y errores en el régimen de import/export, ya que la digitalización documental y el uso de modelos para la clasificación arancelaria son áreas de alto impacto. RETOS DE LA IMPLANTACIÓN DE LA IA Lo mismo que las oportunidades que presenta la IA para las empresas de transporte y logística son múltiples, igualmente numerosos son los retos que presenta su implantación en las empresas del sector, agrupándose en varias categorías principales. La calidad y gobernanza de los datos es uno de estos retos, que parte del principio de que la IA es tan buena como los datos. Las empresas logísticas manejan datos fragmentados (telemática de flotas, ERP, TMS, sensores de almacén, documentación aduanera), con formatos y calidades dispares, por lo que integrarlos y garantizar su calidad, trazabilidad y privacidad es el primer reto técnico y organizativo. MARTIN FRIEDRICH Científicodel Departamento deLogísticayTransporte del Fraunhofer Institute for Material FlowandLogistics IML ”La planificación y optimización de rutas, la gestión de flotas, la gestión de almacenes y la predicción de la demanda son áreas especialmente idóneas para la aplicación de la Gen AI en logística” LA ADOPCIÓNMASIVA DE LA IA AÚN SE VE LIMITADA POR BARRERAS RELACIONADAS CON LA INTEGRACIÓN DE DATOS, LAS COMPETENCIAS DIGITALES, LA REGULACIÓN Y LOS COSTES
10 La cadena logística y la IA Además, muchas empresas operan con “sistemas legacy” que, a pesar de su ant igüedad, siguen siendo esenciales para el funcionamiento de una organización y no se reemplazan o actual izan fácilmente debido a su complejidad, alto costo o porque contienen datos críticos. Estos sistemas no comunican fácilmente con plataformas analíticas o modelos IA, lo que hace que el coste y la complejidad de migración/integración frenen despliegues a escala. En este escenario, la estrategia híbrida (microservicios, APIs) y pi lotos bien acotados suelen ser la vía más práctica. Uno de los pr incipales retos para la adopción e impl ementac ión de her rami entas de IA en las empresas es la escasez de per f i les mixtos (experto logística y ciencia de datos) y la resistenc i a a l cambio ent re t raba j adores , mandos i ntermed i os y d i recc i ón s i no se gest i onan adecuadamente l as expectat i vas . Por e l lo, l a capacitación operativa, la formación continua y programas de perfeccionamiento son elementos fundamentales. Asimismo, los modelos de IA conllevan riesgos, a través de decisiones automatizadas que afectan al empleo o a la seguridad y la ciberseguridad, lo que precisa de marcos de gobernanza, auditoría de modelos y procedimientos humanos de supervisión. Además, las normativas sobre protección de datos, trazabilidad y las futuras regulaciones específicas sobre IA (nacionales y europeas) introducen obligaciones que las empresas deben incorporar en diseño y despliegue, haciendo que la anticipación y el cumpl imiento sean fuentes de ventaja competitiva. La IA constituye, por tanto, una excelente palanca para transformar la cadena logística, faci l itando incremento de eficiencia, resiliencia frente a disrupciones y mejoras medioambientales. A pesar de ello, supone una transición no solo tecnológica, sino que requiere gobernanza de datos, inversión en integración y talento, y marcos regulatorios que protejan los derechos sin afectar a la innovación. SERGIO TREVIÑO CEO de Grupo Sesé “Nuestro compromiso con la generación de un impacto positivo en nuestro entorno sigue avanzando e incluso acelerando, mantenemos un enfoque pragmático en la consecuciónde nuestros objetivos y la selecciónde las tecnologías para lograrlo y aplicamos nuestro conocimiento integral de la cadena de suministro en cada decisión” AHORRO DE TIEMPO. La IA generativa puede reducir significativamente el tiempo de elaboración de la documentación hasta en un 60%. 60% EL DATO LA IA OFRECE UNA EXCELENTE PALANCA PARA TRANSFORMAR LA CADENA LOGÍSTICA, FACILITANDO INCREMENTO DE EFICIENCIA, RESILIENCIA FRENTE A DISRUPCIONES YMEJORAS MEDIOAMBIENTALES f La colaboración entre autoridades portuarias, terminales y operadores es crítica para explotar plenamente los beneficios de la IA. f Las soluciones de IA y simulación desarrolladas por NVIDIA, líder mundial en IA y computación acelerada, ofrecen eficiencia e inteligencia sin precedentes a la cadena de suministro.
11 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 Una tecnología en el centro del debate f Investigadores del Instituto Fraunhofer de Flujo de Materiales y Logística IML demuestran los resultados iniciales del proyecto DTAC de IA y robots autónomos en Múnich. JAIME PINEDO La logística vive un momento de inflexión. El auge del comercio electrónico, la presión por reducir emisiones y la creciente complejidad de las cadenas de suministro han colocado a la inteligencia artificial (IA) en el centro del debate. Así lo refleja el informe “AI in Logistics”, publicado por la plataforma ALICE (Alliance for Logistics Innovation through Collaboration in Europe), que dibuja un escenario de oportunidades, pero también de retos, para el sector. El documento subraya que la IA ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una tecnología aplicada en operaciones concretas. En los almacenes, algoritmos inteligentes ya dirigen robots que seleccionan pedidos, optimizan rutas internas y gestionan inventarios mediante visión artificial. En los puertos, sistemas predictivos anticipan la llegada de buques, ajustan la ocupación de los muelles y reducen tiempos de espera; mientras, sensores y modelos de mantenimiento predictivo evitan averías costosas en grúas y equipos. En el transporte por carretera, la IA permite calcular rutas dinámicas que tienen en cuenta tráfico, clima y disponibilidad de vehículos, lo que reduce retrasos y emisiones. Incluso los modelos de lenguaje, como los que procesan grandes volúmenes de documentos o consultas de clientes, se están abriendo hueco en operadores logísticos. BENEFICIOS Y OBSTÁCULOS Los benef icios son claros. La automatización y la optimización aumentan la ef iciencia, con menores costes de combustible y mantenimiento. Al mismo tiempo, la reducción de emisiones convierte a la IA en al iada de la sostenibi l idad, un objetivo central de la pol ítica europea. Pero quizá el argumento más contundente sea la resi l iencia: la capacidad de reaccionar rápido ante disrupciones, desde una huelga hasta un fenómeno cl imático extremo. Sin embargo, el informe advierte que no todo es tan senci l lo. La cal idad y gobernanza de los datos sigue siendo una de
12 La cadena logística y la IA las principales barreras. Los sistemas de IA solo funcionan si disponen de grandes volúmenes de información f iables, pero los datos logísticos suelen estar fragmentados en si los, protegidos por cuestiones de competencia o privacidad. A el lo se suma la falta de personal cual if icado, especialmente en pequeñas y medianas empresas, y la dif icultad de medir el retorno de inversión de proyectos que requieren tiempo y recursos. Finalmente, el marco regulatorio emergente, con la futura Ley Europea de Intel igencia Artif icial , exigirá transparencia, faci l idad de comprensión y cumpl imiento estricto de normas éticas y de seguridad. “EMPEZAR PEQUEÑO, PENSAR EN GRANDE” El informe no se l imi ta a diagnost icar problemas. También t raza una ho j a de ruta , recomendando a l as empresas comenzar con proyectos pi loto de a l cance l imi tado, que permi tan aprender y most rar resul tados antes de escalar. As imi smo, apuesta por una mayor colaboración entre actores de la cadena logística, desde puertos hasta startups tecnológicas , para compar t i r datos , estándares e infraestructuras. La formación es otra pieza clave: sin una cultura de datos y competencias en IA, los mejores algoritmos quedarán infrauti l izados. Y todo el lo debe hacerse bajo un prisma de transparencia y ética, asegurando que las soluciones no generan sesgos ni vulneran derechos. “AI in Logi st ics” dibuja un futuro en el que la intel igencia artif icial será inseparable de la gestión logística. Europa, con su apuesta por la digi tal ización y la sostenibi l idad, t iene la oportunidad de situarse en la vanguardia. Pero esa oportunidad solo se material izará si empresas, autoridades y centros de innovación trabajan de forma conjunta, derriban barreras de datos y asumen que la tecnología debe estar al servicio de un transporte más ági l , verde y justo. Como subraya el informe, “la intel igencia artif icial no es un complemento, sino el motor que puede transformar un sector clave para la economía europea”. LA IA HA DEJADO DE SER UN CONCEPTO FUTURISTA PARA CONVERTIRSE EN UNA TECNOLOGÍA APLICADA EN OPERACIONES CONCRETAS EUROPA, CON SU APUESTA POR LA DIGITALIZACIÓN Y LA SOSTENIBILIDAD, TIENE LA OPORTUNIDAD DE SITUARSE EN LA VANGUARDIA DE LA IA APLICADA A LA LOGÍSTICA
13 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 La IA demora su despegue en la logística española JAIME PINEDO El informe “Indicadores de uso de inteligencia artificial en las empresas españolas” (Edición 2025. Datos 2024), editado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad de la Secretaría de Estado de Digital ización e Intel igencia Artif icial . Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, destaca que en los últimos cuatro años ha crecido de forma continuada el porcentaje de empresas españolas que usan IA. Sin embargo, este crecimiento ha sido paulatino, por lo que el nivel de adopción de IA en las compañías aún era reducido en 2024. Así , el 11,4% de las empresas de 10 o más personas empleadas cuenta con esta tecnología. Aunque esta cifra supone un incremento de 1,8 puntos porcentuales respecto a 2023, el porcentaje es inferior al de 2022 (11,8%) . Entre las microempresas, el uso aumenta 1,2 puntos, el mismo crecimiento que en 2023, hasta el 7% de penetración. f Fuente: Instituto Nacional de Estadística. PORCENTAJE DE EMPRESAS QUE EMPLEAN IA POR SECTORES DE ACTIVIDAD (% SOBRE LAS EMPRESAS QUE USAN IA) (2024) LOS PRINCIPALES MOTIVOS POR LOS QUE LAS EMPRESAS NO USAN IA SON EL DESCONOCIMIENTO EN LAMATERIA Y LAS CONSECUENCIAS LEGALES
14 La cadena logística y la IA En consecuencia, el uso de IA crece (1,3 puntos porcentuales) de forma genera l i zada ent re l as empresas español as hasta e l 7, 3%, lo que supone un aumento de 3,6 puntos desde 2021. Ex i sten d i st i ntos mot i vos det rás de l a ret i cenc i a de l as empresas a usa r tecno l og í as de IA . As í , en e l tot a l de empresas, el pr incipal argumento para no usar la es la fal ta de conocimiento en la mater ia (77,6%) . El segundo mot ivo más aducido es la preocupación por las consecuencias legales del uso de estas tecnologías (58,2%) . En tercer lugar, el 55,2% de las compañías españolas no usa IA por temor a una posible violación de ley de protección de datos. LOGÍSTICA: ESPAÑA, EN LA MEDIA DE LA UE Tal y como detalla el informe, en 2024, el porcentaje de compañías de 10 o más personas empleadas que utiliza al menos una tecnología de IA ha crecido 5,5 puntos, hasta el 13,5% de media en la UE. Las empresas españolas también han incrementado su uso de IA. Concretamente en 2,1 puntos porcentuales hasta el 11,3%. EMPRESAS QUE EMPLEAN IA POR TIPO DE USO (% SOBRE LAS EMPRESAS QUE USAN IA) (2023-2024) f Fuente: Instituto Nacional de Estadística.
15 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 Sin embargo, crecer en menor medida que la UE en su conjunto ha situado a España por debajo de la media europea en 2024. Por otro lado, los tres países que lideran la adopción empresarial de IA en Europa son: Dinamarca (27,6%), Suecia (25,1%) y Bélgica (24,7%). A la cola se encuentran Rumanía (3,1%) y Polonia (5,9%), Con relación a los ámbitos de aplicación de la IA en las empresas, el marketing y las ventas es el principal, seguido por los procesos de producción. La logística es otro de los ámbitos empresariales donde se puede aplicar la IA, “aunque aún no está muy extendida”, señala el informe, que destaca a Bélgica y Eslovenia como los líderes en este ámbito, con tan solo un 2,6% de las empresas usando IA para logística. Chipre, Grecia y Rumanía son los países con menor porcentaje, puesto que ninguno de los tres países supera el 0,3%, mientras que España se sitúan en undécima posición (1%), apenas 2 décimas por encima de la media de la UE del 0,8%. MODESTA PENETRACIÓN DE LA IA EN ESPAÑA En efecto, la adopción de estas tecnologías por parte de las compañías en España presenta una gran disparidad si se compara entre los diferentes sectores de actividad económica. Entre las de 10 o más personas empleadas, el sector de actividad con mayor adopción de IA es el de la información y comunicaciones. El 46,6% de las compañías de este sector la utiliza. Ligeramente por debajo, se encuentra el sector TIC, con un porcentaje de adopción de IA del 45%. En un diferenciado tercer puesto, aparecen las actividades profesionales científ icas y técnicas, con una adopción de IA del 26,1%. En el otro extremo, los sectores con la menor penetración de IA en 2024 son, según el informe “Indicadores de uso de inteligencia artif icial en las empresas españolas”, el transporte y almacenamiento (8,7%) y el de la construcción (4,5%) donde la adopción de IA aún es muy reducida. EN 2024, EL 11,4%DE LAS EMPRESAS DE ESPAÑA DE 10 OMÁS PERSONAS EMPLEADAS USABA TECNOLOGÍAS DE IA, UN 1,8 PUNTOMÁS QUE EN 2023 TRAS LA CONSTRUCCIÓN (4,5%) EL SEGUNDO SECTOR CON LAMENOR PENETRACIÓN DE IA EN 2024 ES EL DEL TRANSPORTE Y ALMACENAMIENTO (8,7%), SEGÚN EL INFORME “INDICADORES DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS ESPAÑOLAS”
16 El sector marítimo-portuario ante el reto de la IA x La digitalización como brújula: la revolución tecnológica portuaria f La coordinación entre la comunidad portuaria y una gestión de datos compartida y fiable es clave para que la IA tenga impacto real en la cadena logística.
17 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 MARINA CARTAGENA Los puertos españoles viven una transformación sin precedentes. Digital ización, intel igencia ar t i f icial y sostenibi l idad se han convertido en los tres ejes que marcarán su competitividad en la próxima década. Entre ellos, Valencia y Castellón han trasladado a Diario del Puerto Publ icaciones su apuesta por la innovación, donde las inversiones en nuevas tecnologías empiezan a rendir frutos tangibles en eficiencia, seguridad y reducción de emisiones. “Estamos empezando en e l tema de l a inte l i genc i a ar t i f i c i a l ” , af i rman desde l a Autor idad Por tuar i a de Va l enc i a (APV) . “No son herramientas nuevas como tales, sino que estamos dotando de intel igencia art i f icial a los s i stemas que ya tenemos , como e l Por t Management Informat ion Sys t em o l os s i s t ema s de con t ro l de t rá f i co” . La est rateg i a va l enc i ana pasa por reforzar las infraestructuras digi tales sobre las que se as ienta todo el ecos i stema por tua r i o. “Queremos hu i r de l a moda de la intel igencia artif icial y apl icarla solo donde t iene cabida. Además , tenemos claro que para poder ut i l izar buena IA o un gemelo digi ta l lo que neces i tas es tener una buena gest ión de los datos” . Asimismo, desde la AP de Valencia señalan que “cuando hablamos de inversiones y todo lo que interv iene en el cor recto func i onami ento de l as operac i ones de mercanc í as no solo hay que refer i rse a l puerto, sino a la comunidad portuar ia” . En este sent ido, el Plan Estratégico de la APV prevé más de 40 mi l lones de euros en i nvers i ones en d i g i ta l i zac i ón . Ent re l os proyec tos en marcha destacan : un s i stema de gest ión de t ráf i co mar í t imo con I A pa ra me j o ra r e s ca l a s y ev i t a r r i esgos de co l i s i ones ; so l uc i ones de EL PLAN ESTRATÉGICO DE LA AUTORIDAD PORTUARIA DE VALENCIA PREVÉ MÁS DE 40MILLONES DE EUROS EN INVERSIONES EN DIGITALIZACIÓN
18 El sector marítimo-portuario ante el reto de la IA visión art i f icial apl icadas al levante sin papeles ferroviar io; herramientas para el seguimiento de mercancías pel igrosas mediante cámaras que detectan comportamientos anómalos; o un gemelo digital energético para optimizar el balance entre consumos y generación renovable dentro del puerto. También, la apuesta se completa con el hub de innovación Opentop, que ha impulsado proyectos como el de Synnect, orientado al control de mercancías peligrosas mediante visión computacional; DMS, para optimizar la gestión de contenedores en patio; Sciling, con IA aplicada a la traducción de mensajes logísticos; Sensing PEZ ROBOT: AUTOMATIZACIÓN MARINA El Centro de Investigación en Robótica y Tecnologías Subacuáticas de la Universitat Jaume I realizó en las instalaciones de PortCastelló las pruebas de comunicación inalámbrica entre un robot de superf icie y el pez robot que ha recibido el premio al “mejor trabajo en automatización marina a nivel nacional”, en el marco de la conferencia del Comité Español de Automatización celebrada a principios de septiembre en Cartagena. En opinión del investigador Raúl Marín del CIRTESU, “para nosotros es esencial investigar de forma cíclica y gradual, primero en las instalaciones universitarias y luego en un entorno realista, como el Puerto de Castellón, donde la colaboración del personal de la Autoridad Portuaria ha sido clave para conseguir los avances logrados”. El pez robot destaca por su capacidad para desplegar y recuperar sensores en el medio marino. Entre sus características hay aletas biomiméticas, un sistema de comunicación umbilical y un sistema auxiliar con sónar. También incorpora un sistema de inspección visual orientado, en concreto, al análisis interno de las redes de las piscifactorías, un enfoque que abre nuevas posibilidades para mejorar el mantenimiento y la sostenibilidad de la acuicultura. “Esta tecnología contribuirá de manera decisiva a mejorar la seguridad y el bienestar de los animales en la piscicultura en los viveros, porque ofrece soluciones líderes y sostenibles para el futuro de la acuicultura. Nuestro trabajo futuro se centrará en los nuevos avances robóticos que posibiliten la reparación de redes, en el contexto de los proyectos de investigación», apunta Marín. f El pez robot desarrollado por CIRTESU-UJI y probado en PortCastelló recibió el premio al mejor trabajo en automatización marina a nivel nacional. f La colaboración público-privada es una máxima para el funcionamiento de las operaciones portuarias.
20 El sector marítimo-portuario ante el reto de la IA Tools, para la predicción de tráfico en el puerto; o Gandolapp con su asistente virtual para transportistas. Informan que dentro del Comité de Innovación del clúster Valenciaport han formado un grupo de trabajo dedicado especialmente a inteligencia artificial, que se reúne periódicamente para analizar casos de uso e impulsar nuevas iniciativas. “La coordinación entre agentes y una gestión de datos compartida y fiable es clave para que la IA tenga impacto real en la cadena logística”. Esto demuestra que, para la APV, la formación en este ámbito supone un escalón fundamental para poder llevar a cabo una estrategia de digitalización que aborde los retos del presente y del futuro. “La formación es clave, por eso estamos, entre otros, en la Universidad Politécnica de Valencia. No olvidemos que el conocimiento también es un requisito para detectar los riesgos de la IA y sus sesgos”, apostillan. INNOVACIÓN APLICADA A SOSTENIBILIDAD Y SEGURIDAD Por su parte, la Autoridad Portuaria de Castellón (APC) ha invertido 2,3 mi l lones de euros en su Plan de Transformación Digital (2022-2025). Este despl iegue incluye desde plataformas de administración electrónica hasta un plan director de ciberseguridad, pasando por la digital ización de recursos humanos y la implantación de GIS. Pero quizá lo más l lamativo sea la instalación de más de 100 cámaras inteligentes en la dársena norte, con funcionalidades que van desde la predicción de tráfico y seguridad marítima hasta la detección de anomalías en grúas e infraestructuras o la alerta ambiental en tiempo real. En el marco de Ports 4.0, PortCastelló ha impulsado tres proyectos pioneros: MACHSENSE, un sistema de sensórica low cost con IA para controlar emisiones di fusas; VIPE, que combina radar satel ital , intel igencia artif icial y plataformas de datos para anticipar vulnerabil idades en muel les y accesos; y CRYSTAL-LUNG, que busca reducir contaminación atmosférica y acústica mediante barreras acústicas capaces de absorber partículas. “Estos proyectos refuerzan tanto la seguridad de las personas como de las infraestructuras, y nos permiten operar con menos MARÍA JOSÉ RUBIO Jefa del departamento de Planificación, Políticas Europeas e Innovación “El futuro pasa por estándares comunes de datos, por la capacitación de los equipos y por asumir que la IA sustituirá procesos que hoy seguimos controlando de manera manual” DIGITALIZACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SOSTENIBILIDAD SE HAN CONVERTIDO EN LOS TRES EJES QUE MARCARÁN LA COMPETITIVIDAD DE LOS PUERTOS EN LA PRÓXIMA DÉCADA
21 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 interrupciones y mayor previsibilidad”, señala María José Rubio, jefa del departamento de Planif icación, Pol íticas Europeas e Innovación de la APC. En cuanto a la colaboración, se ha convertido en un pilar estratégico. Castellón impulsa la cátedra Smart Ports junto a la Universitat Jaume I y ha puesto en marcha el Castelló PortLab, un hub de innovación que funcionará como sandbox para probar tecnologías en un entorno real. RETOS Y PRÓXIMOS PASOS Tanto Valencia como Castellón coinciden en que los retos no son solo tecnológicos, sino culturales y de coordinación. “El futuro pasa por estándares comunes de datos, por la capacitación de los equipos y por asumir que la IA sustituirá procesos que hoy seguimos controlando de manera manual”, considera María José Rubio. Razón por la que las Autoridades Portuarias insisten en el papel del sistema portuario español como un todo. “Necesitamos un marco común de datos, incentivos e infraestructuras mínimas para que la IA no quede en iniciativas aisladas. Solo así el sistema portuario español podrá moverse como un bloque”, añade. f Entre los proyectos en marcha de la APV destaca un sistema de gestión de tráfico marítimo con IA para mejorar escalas y evitar riesgos de colisiones o soluciones de visión artificial. LOS PUERTOS NECESITAN UNMARCO COMÚN DE DATOS, INCENTIVOS E INFRAESTRUCTURAS MÍNIMAS PARA QUE LA IA NO QUEDE EN INICIATIVAS AISLADAS
22 El sector marítimo-portuario ante el reto de la IA IA, columna vertebral de la integración puerto-terminal-logística f Las compañías apuestan por la inversión tecnológica sin restarle importancia a criterios sostenibles. MARINA CARTAGENA La digitalización ya no es un concepto de futuro en el ámbito portuario, sino una realidad que está transformando la forma en que trabajan terminales y fabricantes de equipos. Dos ejemplos claros son APM Terminals Valencia, que ha integrado inteligencia artificial (IA) y gemelos digitales en su operativa diaria, y Liebherr Maritime Cranes, que ha convertido sus grúas en verdaderos centros inteligentes de datos y asistencia al operador. APM, EN POS DE LA SEGURIDAD OPERATIVA “En APM Terminals Valencia estamos explorando soluciones de inteligencia artificial, especialmente en el campo de la visión por computador”, explica Joan Carbó Martínez, Equipment Project engineer de la terminal. La compañía ha puesto en marcha distintos casos de uso con un objetivo prioritario: aumentar la seguridad en la operativa. Entre las iniciativas más destacadas, los algoritmos de visión permiten verificar en tiempo real el uso de EPIs como cascos, chalecos o cinturones de seguridad, y detectar comportamientos de riesgo como el uso del móvil al volante. Además, los sistemas identifican la presencia de personas en zonas restringidas o bajo cargas suspendidas, reduciendo al mínimo la probabilidad de incidentes. El trabajo en seguridad se mide con indicadores precisos: “Hemos logrado mapear las interacciones entre grúas RTG y obstáculos (personas o vehículos) en 0,33 por hora. Al medirlo, podemos trabajar sistemáticamente para reducirlo con el objetivo de llegar a cero. Como se suele decir, no puedes mejorar lo que no puedes medir”. También, la apuesta de APM Terminals por los gemelos digitales ha marcado un antes y un después. Implantado en 2022, este sistema ha permitido automatizar el registro de horas de maquinaria, con un ahorro equivalente a 640 horas de trabajo anuales, lo que equivale a medio técnico de mantenimiento. El gemelo digital ha supuesto además una mejora en criterios de sostenibilidad: la optimización de
23 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 rutas de camiones en tiempo real ha reducido un 7,3% las emisiones de CO₂, y la monitorización remota de combustible facilita repostajes más eficientes. “El impacto directo es más difícil de medir, pero el potencial de la IA para reducir emisiones es enorme”, subraya Carbó. Aunque aún no se han desplegado herramientas de IA para la gestión operativa directa, la compañía sí percibe beneficios en áreas de soporte. “Estamos viendo el mayor impacto en la productividad de los equipos de oficina, gracias a herramientas como Copilot, que nos permiten trabajar más rápido y de forma más eficiente. Esa agilidad administrativa se traduce indirectamente en una mayor agilidad de los procesos en la terminal”. LIEBHERR: GRÚAS QUE APRENDEN Y SE ANTICIPAN Mientras tanto, desde el lado de los fabricantes, Liebherr ha convertido la inteligencia artificial en una herramienta cotidiana para mejorar la productividad y la seguridad: “Nuestro enfoque se centra en sistemas de asistencia basados en algoritmos autoaprendices que elevan el rendimiento medio de los operadores”, explican desde la compañía. f La digitalización recae directamente en las terminales y en los fabricantes de equipos. “LA IA SERÁ UN CATALIZADOR PARA UNAMAYOR INTEGRACIÓN ENTRE TERMINALES, PUERTOS Y LA CADENA LOGÍSTICA EN SU CONJUNTO”
24 El sector marítimo-portuario ante el reto de la IA Uno de los sistemas estrella es SmartGrip, que optimiza automáticamente el llenado de cucharas para graneles. El resultado: hasta un 30% más de productividad, con menos sobrecargas y ciclos más fluidos incluso con operadores menos experimentados. A ello se suman el sistema Anti-sway, que predice el movimiento de la carga y compensa el efecto del viento para eliminar el balanceo, y Sycratronic, que permite a un solo operador controlar dos grúas en tándem al 100% de su capacidad nominal, frente al 75% habitual en modo manual. PRODUCTIVIDAD Y SOSTENIBILIDAD DE LA MANO Detallan desde Liebherr que los sistemas de asistencia no solo aumentan la seguridad, también aceleran la cadencia de trabajo: “Con SmartGrip y Anti-sway se eliminan los microtiempos muertos y se consigue una mayor fluidez en los ciclos de carga y descarga”. En paralelo, la compañía ha reforzado su apuesta por la sostenibilidad con tecnologías como Pactronic, un sistema híbrido de almacenamiento de energía que duplica la velocidad de izado reduciendo consumo y emisiones. En el ámbito de las RTG, la nueva gama incluye modelos totalmente eléctricos, híbridos con supercondensadores o baterías, y generadores de velocidad variable. Es cierto que la adopción de estas tecnologías exige un cambio cultural. Para ello, Liebherr ha desarrollado los simuladores LiSIM, que replican los ciclos de trabajo y entrenan a los operadores en condiciones seguras. En paralelo, su plataforma LiDAT smartApp analiza en tiempo real datos de operación, consumo y rendimiento, ofreciendo información valiosa para planificar el uso de equipos y enfocar la formación. En este contexto, tanto en APM Terminals como en Liebherr se coincide en que la tecnología está lista, pero las barreras son humanas y organizativas. “El principal reto es la formación y la gestión del cambio, porque en operaciones críticas la fiabilidad no admite dudas”, señala Carbó a este medio. De cara al futuro, APM Terminals pone el foco en proyectos piloto de visión artificial para prevenir riesgos (como sistemas anticolisión en grúas). Por su parte, en Liebherr avanzan hacia más conectividad, eficiencia energética y herramientas de soporte a la decisión. Afirman que “la velocidad de adopción depende de la confianza de los operadores, la claridad regulatoria y la capacidad de inversión. El reto no es la tecnología, sino alinear personas, procesos y presupuestos”. JOAN CARBÓ MARTÍNEZ Equipment Project Engineer de APM Terminals “Estamos viendo el mayor impacto en la productividad de los equipos de oficina, gracias a herramientas como Copilot, que nos permiten trabajar más rápido y de forma más eficiente”
25 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 Ambas visiones coinciden en el mismo horizonte: la IA será la columna vertebral de la integración puerto-terminal-logística. “La IA será un catalizador para una mayor integración entre terminales, puertos y la cadena logística en su conjunto”, afirma Carbó. Todo ello, teniendo en cuenta que “la tendencia es hacia una mayor transparencia, optimización de atraques y mejor coordinación en tierra, con beneficios compartidos en sostenibilidad y productividad”, añaden en Liebherr. f Las compañías recurren a la IA como una herramienta cotidiana para mejorar la productividad y la seguridad.
26 La carretera y la IA x Carretera: avance rápido, pero adopción desigual f La adopción de nuevas tecnologías es desigual entre las grandes y las pequeñas y medianas empresas.
27 IA Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA · 2025 JUAN CARLOS PALAU La adopción de nuevas tecnologías y la transformación digital se ha convertido en una prioridad estratégica para el transporte por carretera. Sin embargo, aunque es un hecho que avanza deprisa, la adopción de estas nuevas herramientas tecnológicas es desigual entre las grandes empresas y las pequeñas y medianas compañías del sector del transporte, la gran mayoría en nuestro país. Así lo atestigua Roberto García, Field Marketing Manager Iberia & DACH de Trans.eu, quien señala a Diario del Puerto Publicaciones que las “grandes f lotas y operadores internacionales han avanzado mucho más rápido, mientras que las pymes todavía encuentran barreras económicas y técnicas que les frenan”. García apunta que, aun así, “el mercado europeo de sistemas de transporte inteligente y de vehículos autónomos está creciendo a tasas muy elevadas, lo que demuestra que la tendencia es irreversible”. Y es que para Roberto García la transformación digi tal “se ha convert ido en una prioridad estratégica para el transporte por carretera. Cada vez más empresas están invi rt iendo en automat ización de procesos y plataformas digitales como Trans.eu para optimizar el uso de activos, predecir la demanda y mejorar la transparencia. La digitalización ya no es una opción, sino un requisito para seguir siendo competitivos”. En este mismo sentido, el director de Innovación e IT de Lamaignere, Jesús Morán, confirma a Diario del Puerto Publicaciones: “Hemos comprobado que este sector avanza rápido, sobre todo en digitalización y monitorización en tiempo real . Empresas como la nuestra ya ofrecen visibi l idad total del estado y localización de los envíos”. El subdirector de la Fundación Valenciaport, Salvador Furió, pone además el foco en las exigencias de “cargadores y operadores logísticos, que son cada vez mayores” . Y coincide completamente con Roberto García en el ámbi to de la adopción: “Podemos encontrar grandes empresas que han LAS EXIGENCIAS DE CARGADORES Y OPERADORES LOGÍSTICOS SON CADA VEZ MÁS ELEVADAS
28 La carretera y la IA avanzado mucho en sistemas de gestión digital y en soluciones de optimización, mientras que otra gran parte del sector, representado por pequeñas empresas y autónomos, mantienen un ritmo más lento debido a limitaciones de inversión”. Morán coincide con García en una de las dif icultades mencionadas, concretamente el coste, al que añade otras barreras como “ la integración con sistemas ant iguos y la resistencia al cambio en algunos actores del sector ” . A este respecto, el director de Innovación e IT de Lamaignere destaca que hacen ver al cl iente “y al decisor de su negocio que la importancia de preveni r s i tuaciones de conf l icto, reduci r incidencias y di sponer de anál i s i s de datos de forma intel igente es una venta j a compet i t i va dent ro de su n i cho” . Por su par te , Roberto García menciona el informe de CargoON, parte del Grupo Trans .eu, en el que se aprec i a que los pr inc ipa les desaf íos para el desarrol lo “de la intel igencia art i f icial y la transformación digi tal t ienen que ver con la modernización de infraestructuras y sistemas obsoletos. Muchas empresas operan con tecnologías heredadas que no son compat ibles HAY VIDA MÁS ALLÁ DE LA IA Además de la inteligencia artificial, a la que dedicamos un capítulo aparte, las fuentes consultadas por Diario del Puerto Publicaciones exponen otra serie de tecnologías que en la actualidad ya se están aplicando en el transporte por carretera. A este respecto, Salvador Furió, subdirector de la Fundación Valenciaport, destaca soluciones digitales “como los sistemas de gestión de flotas, la planificación inteligente de rutas, los dispositivos de trazabilidad en tiempo real y las plataformas de intercambio electrónico de información”. Además, subraya que en el Puerto de Valencia “estas plataformas se han fortalecido con la evolución del PCS (Port Community System) y proyectos de ventanilla única y digitalización documental. Estas herramientas permiten reducir tiempos de espera en terminales y mejorar la eficiencia del transporte terrestre vinculado a la actividad portuaria”. Asimismo, pone en valor los pasos que está dando el sector hacia la descarbonización “mediante la adopción de tecnologías bajas en emisiones”. La Fundación Valenciaport participa en distintas iniciativas que exploran tanto la electrificación como los combustibles alternativos, así como el uso de soluciones de cálculo de emisiones y de sistemas de “book-and-claim” para acreditar la reducción de la huella de carbono, integrando la trazabilidad ambiental en la operativa diaria”. Estos avances, según Salvador Furió, “permiten a las empresas anticiparse a la regulación europea en materia de sostenibilidad y responder a la creciente demanda de clientes que exigen transporte con menor impacto ambiental”. Por su parte, Jesús Morán, director de Innovación e IT de Lamaignere, destaca como tecnologías actuales más aplicadas en el transporte por carretera la monitorización en tiempo real y la automatización documental y de procesos.
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