2024 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA LOGÍSTICA La automatización y la inteligencia artificial están transformando el sector portuario, pero una de las áreas más innovadoras es el análisis predictivo. Las empresas están aprovechando esta herramienta para optimizar las operaciones en terminales de todo el mundo, haciendo uso de sistemas avanzados de análisis de datos y machine learning. El objetivo de cara a futuro es contar con la capacidad de anticipar problemas en tiempo real, como congestiones, fallos mecánicos y retrasos en el flujo logístico, permitiendo una toma de decisiones más eficiente y proactiva. El futuro de los puertos y las terminales está basándose, entre otras cosas, en la búsqueda de mayor autonomía. Para ello, es fundamental contar con análisis predictivos que permitan la incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, los gemelos digitales, o la inversión en automatización avanzada. Las compañías del sector indican que se está impulsando un cambio profundo en la forma en que las operaciones portuarias se gestionan y las terminales están dando pasos firmes hacia un modelo en el que la eficiencia y la seguridad no dependan solo del trabajo humano, sino de sistemas autónomos e interconectados que optimicen cada proceso y reduzcan los márgenes de error. Compañías como STS Transfer Line, Stowlog, Bergé o TMEIC coinciden en que la inversión en tecnología no es solo una cuestión de competitividad, sino una necesidad para afrontar los retos operativos y medioambientales. La autonomía, entendida como la capacidad de las terminales para operar de manera independiente y eficiente, es un factor decisivo para esta evolución. “La IA generativa puede contribuir enormemente en áreas como la simulación de operaciones, la generación de escenarios de emergencia para capacitar al personal y el análisis predictivo. Por ejemplo, mediante la generación de datos sintéticos podemos mejorar los modelos de visión artificial, entrenando algoritmos para reconocer patrones en condiciones diversas y poco comunes, como situaciones meteorológicas MARINA CARTAGENA ´ Con la ayuda de algoritmos de IA, ahora es posible procesar miles de movimientos de contenedores en tiempo real. LA IA PREDICTIVA GARANTIZA UNA SUPERVISIÓN CONTINUA Y UNA DETECCIÓN PROACTIVA DE AMENAZAS, OPTIMIZANDO LA RESPUESTA ANTE LOS RIESGOS El futuro de los puertos pasa por los análisis predictivos
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