2024 | FORMACIÓN Los profesionales logísticos necesitarán una combinación de habilidades técnicas y blandas para prosperar en un entorno impulsado por la IA 2. Habilidades analíticas y de resolución de problemas: • Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa. • Habi l idad para identif icar y resolver problemas complejos utilizando técnicas de pensamiento crítico y analítico. • Capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos y análisis. 3. Habilidades de comunicación y colaboración: • Capacidad para comunicarse de manera efectiva con personas de diversos orígenes técnicos y no técnicos. • Habilidad para colaborar con equipos multifuncionales para implementar y utilizar soluciones de IA. • Capacidad para explicar conceptos técnicos de manera clara y concisa a las partes interesadas no técnicas. 4. Adaptabilidad y aprendizaje continuo: • Capacidad para adaptarse rápidamente a los nuevos avances tecnológicos y aprender nuevas habilidades. • Disposición para mantenerse actual izado sobre las últimas tendencias y desarrollos en IA y logística. • Curiosidad e interés por explorar nuevas formas de utilizar la IA para mejorar la eficiencia y la productividad de la cadena de suministro. 5. Habilidades socioemocionales y de eficacia personal. • Pensamiento crítico y creativo. • Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo. • Orientación al detalle y a la calidad. • Capacidad para gestionar el tiempo y las prioridades de manera efectiva. En resumen, los profesionales logísticos necesitarán una combinación de habi l idades técnicas y blandas para prosperar en un entorno impulsado por la IA. Aquellos que puedan desarrollar estas habilidades estarán bien posicionados para liderar la transformación digital de la industria logística y crear cadenas de suministro más eficientes, resilientes y sostenibles. Asimismo, algunas de las principales tendencias en formación en logística por el desarrollo cada vez mayor de la IA son: 1. Formación en Inteligencia artificial y aprendizaje automático: • Fundamentos de IA y aprendizaje automático • Aplicaciones de IA en logística • Automatización • Robótica 2. Formación para la optimización de la cadena de suministro: • Planificación de la demanda • Optimización y planificación de rutas • Gestión de almacenes 3. Formación en análisis de datos e inteligencia empresarial: • Big data y análisis de datos • Business Intelligence • Desarrollo de modelos predictivos, machine learning 4. Formación en habilidades blandas: • Pensamiento crítico y resolución de problemas. • Comunicación y colaboración • Adaptabilidad y aprendizaje continuo • Eficacia personal • Liderazgo Además de estas tendencias derivadas del acelerado desarrollo de la IA, no podemos olvidar la necesidad de formar a los profesionales logísticos en: f Formación para la implementación de prácticas sostenibles y de reducción de la huella de carbono. f Formación para la gestión de la cadena de suministros globales, la gestión de riesgos, la gestión aduanera y de cumplimiento normativo. f Formación en logística y transporte multimodal. f Formación en calidad y experiencia cliente. f Formación el Logística urbana y última milla. Desde la Escuela de Negocios Logísticos de Foro de Logistica hemos adaptado nuestros programas format ivos y hemos desarrollado nuevos programas con el objetivo de equipar a los profesionales logísticos con los conocimientos, las habilidades y la mentalidad necesarios para aprovechar el poder de la IA para tomar decisiones más informadas, crear procesos más eficientes, desarrollar productos y servicios innovadores y para liderar la transformación de la industria logística impulsada por la IA.
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